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公开(公告)号：CN105137392A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510443554.3
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/10
CPC classification number: G01S5/10
Abstract: 本发明属于信号处理领域，涉及信号处理中的无源定位方法，针对现有定位方法在色接收信号条件下定位性能差的缺陷提供一种色接收信号下的分布式自适应直接定位方法，用以提高定位性能；依次通过采集数据、第一次数据交换、自适应运算、第二次数据交换、结合，结束迭代得到发射机位置估计值。本发明提供新的代价函数，在白信号接收条件下也同样适用，且两者的性能相当；同时，本发明中不需要增益控制因子，每次位置迭代的过程中不需要进行额外的增益控制因子迭代，有效减小了定位计算量；而在色信号接收条件下，本发明提供定位方法定位性能大大提高。
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公开(公告)号：CN105071890A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510444485.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明属于信号处理领域，针对现有卡尔曼估计时钟同步方法存在的缺陷提供一种具有高度鲁棒性的自适应时钟同步方法。本发明首先建立无线传感器网络的拓扑模型，将网络节点分作多个层级，后续的时钟同步方法只在相邻层级间进行，通过逐级同步从而最终达到全局时钟同步；然后，建立网络节点的时钟模型以及节点间的传输模型；最后，采用H∞估计滤波器对相邻层级的节点对进行相对时钟参数的估计，达到相邻层级的时钟同步，进而达到全局时钟同步。本发明H∞估计具有很强的鲁棒性；同时H∞时钟同步方法中，不需要时钟模型的噪声以及传输延时自相关矩阵等先验信息。
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公开(公告)号：CN104537257B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510013222.1
申请日：2015-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于时差的分布式自适应直接定位方法，用于克服集中式定位方法存在的缺陷。包括以下步骤：1)采集数据，各接收机同时接收发射机发射的信号，并对信号进行解调，采样，得到基带的离散接收信号；2)第一次数据交换，各接收机将自身接收的离散基带信号与邻居接收机互传；3)自适应运算，各接收机计算4)第二次数据交换：各接收机将自身计算得到的与邻居接收机互传；5)结合，各接收机计算6)连续50次的迭代值的差值均小于设定阈值δ时，即认为得到了发射机的位置估计值。本发明定位方法可扩展性强，定位速度快，工作稳健性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104537257A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510013222.1
申请日：2015-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于时差的分布式自适应直接定位方法，用于克服集中式定位方法存在的缺陷。包括以下步骤：1)采集数据，各接收机同时接收发射机发射的信号，并对信号进行解调，采样，得到基带的离散接收信号；2)第一次数据交换，各接收机将自身接收的离散基带信号与邻居接收机互传；3)自适应运算，各接收机计算4)第二次数据交换：各接收机将自身计算得到的与邻居接收机互传；5)结合，各接收机计算6)连续50次的迭代值的差值均小于设定阈值δ时，即认为得到了发射机的位置估计值。本发明定位方法可扩展性强，定位速度快，工作稳健性强。
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公开(公告)号：CN104158776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410401302.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，特别涉及数字信号处理领域对于回波信号的消除，具体的讲是针对实际应用背景下的数字回波对消方法。本发明所述的方法是，在LMS算法的基础上，对横向滤波器的输入信号先进行放大再滤波，放大的倍数与环路增益一致。使其在环路增益变化较大时不用重新估计回波信道，从而提高系统的工作效率。并且，在自适应模块前后分别加入了一级放大和衰减，使得横向滤波器的输入信号在不改变位宽的情况下，不会因为放大后幅度过大而溢出。此外，本发明在提高系统工作效率的同时，不会恶化系统性能，消耗的资源与传统算法相比无明显变化。
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公开(公告)号：CN104158776B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410401302.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，特别涉及数字信号处理领域对于回波信号的消除，具体的讲是针对实际应用背景下的数字回波对消方法。本发明所述的方法是，在LMS算法的基础上，对横向滤波器的输入信号先进行放大再滤波，放大的倍数与环路增益一致。使其在环路增益变化较大时不用重新估计回波信道，从而提高系统的工作效率。并且，在自适应模块前后分别加入了一级放大和衰减，使得横向滤波器的输入信号在不改变位宽的情况下，不会因为放大后幅度过大而溢出。此外，本发明在提高系统工作效率的同时，不会恶化系统性能，消耗的资源与传统算法相比无明显变化。
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公开(公告)号：CN105137392B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510443554.3
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/10
Abstract: 本发明属于信号处理领域，涉及信号处理中的无源定位方法，针对现有定位方法在色接收信号条件下定位性能差的缺陷提供一种色接收信号下的分布式自适应直接定位方法，用以提高定位性能；依次通过采集数据、第一次数据交换、自适应运算、第二次数据交换、结合，结束迭代得到发射机位置估计值。本发明提供新的代价函数，在白信号接收条件下也同样适用，且两者的性能相当；同时，本发明中不需要增益控制因子，每次位置迭代的过程中不需要进行额外的增益控制因子迭代，有效减小了定位计算量；而在色信号接收条件下，本发明提供定位方法定位性能大大提高。
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公开(公告)号：CN105071890B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510444485.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明属于信号处理领域，针对现有卡尔曼估计时钟同步方法存在的缺陷提供一种具有高度鲁棒性的自适应时钟同步方法。本发明首先建立无线传感器网络的拓扑模型，将网络节点分作多个层级，后续的时钟同步方法只在相邻层级间进行，通过逐级同步从而最终达到全局时钟同步；然后，建立网络节点的时钟模型以及节点间的传输模型；最后，采用H∞估计滤波器对相邻层级的节点对进行相对时钟参数的估计，达到相邻层级的时钟同步，进而达到全局时钟同步。本发明H∞估计具有很强的鲁棒性；同时H∞时钟同步方法中，不需要时钟模型的噪声以及传输延时自相关矩阵等先验信息。
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