一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法

    公开(公告)号:CN119602870A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411637977.4

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法,属于通信技术领域。本发明利用两个独立边带提供的额外维度构建四维星座整形,该端到端的优化框架分为训练阶段和部署阶段;在训练阶段,首先通过随机训练序列的收发先后训练一个基于剪枝神经网络的均衡器和一个基于混合密度网络的均衡后信道模型;然后通过固定参数的均衡后信道模型连接发射端的星座整形器和接收端的解映射器,从而考虑均衡后全链路残余失真和噪声,反向传播梯度以学习出全局最优的四维联合几何概率星座图,进一步逼近香农极限;在部署阶段,则通过训练阶段习得的四维几何整形星座表和概率分布以及接收端均衡器和解映射器的协调实现比特流的传输。

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