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公开(公告)号：CN111429441B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202010244618.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOV3算法的焊口识别定位方法，该方法在图像处理阶段针对焊瘤焊口样本图片极少的情况在尽量不损失原样本图片画质情况下采用图像增强方法增加了样本量；在样本标记阶段利用开源的labeling可视化标注工具，节省了标记时间和成本；同时在模型训练环节根据现有的实验配置加入了两种练阶段性训练方法，在一定条件下适配不同配置设备进行训练。本发明克服了传统上对正常焊口和焊瘤焊口图片进行单纯人工定位和识别的约束性，所得的模型检测焊口时间短，精确度也有一定的可靠性，通过该方法得到的模型，可以定位和识别图片中单个或多个正常焊口或焊瘤焊口，可广泛用于相关的工程项目中。
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公开(公告)号：CN104778407B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510172841.5
申请日：2015-04-14
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 曾金全
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种多维无特征码恶意程序检测方法，属于计算机反病毒领域。本发明为：构建正常程序和恶意程序训练集，依次从正常程序训练集中抽取一定长度的字符串，依据其在恶意程序训练集中字符串出现次数和出现的文件次数的关系，生成对应字符串集合；根据抽取的不同字符串长度，生成多维正常程序不同长度字符串集合库；基于该字符串集合库，计算对应正常程序训练集中各正常程序的多维特征向量、泛化值，从而构建起正常程序模型；再生成覆盖计算机恶意程序空间的检测器；对待检测程序首先计算其特征向量，再将该特征向量与检测器进行计算，从而判定其是否为恶意程序。本发明的实施，具有检测速度快，可有效检测已知和未知恶意程序的有益效果。
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公开(公告)号：CN113723526B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111018165.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种识别不同类型焊口的方法，包括以下步骤：S1、采集X射线焊口图像，构建标注数据集；S2、采用标注数据集对焊口定位识别模型进行训练，得到训练完成的焊口定位识别模型；S3、采用训练完成的焊口定位识别模型对需进行焊口识别的图像进行识别，得到焊口的位置和类型；本发明解决了现有方法对焊口位置和情况的识别存在费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN111429441A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010244618.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOV3算法的焊口识别定位方法，该方法在图像处理阶段针对焊瘤焊口样本图片极少的情况在尽量不损失原样本图片画质情况下采用图像增强方法增加了样本量；在样本标记阶段利用开源的labeling可视化标注工具，节省了标记时间和成本；同时在模型训练环节根据现有的实验配置加入了两种练阶段性训练方法，在一定条件下适配不同配置设备进行训练。本发明克服了传统上对正常焊口和焊瘤焊口图片进行单纯人工定位和识别的约束性，所得的模型检测焊口时间短，精确度也有一定的可靠性，通过该方法得到的模型，可以定位和识别图片中单个或多个正常焊口或焊瘤焊口，可广泛用于相关的工程项目中。
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公开(公告)号：CN110675374B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910874140.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的二维图像污水流量检测方法，该方法包括：首先采集污水口视频数据；然后处理采集到视频数据，制作训练集；随后训练污水流量检测模型并验证得到的污水流量检测模型；最后利用所述污水流量检测模型检测实时污水流量，同时还给出了用于训练的模型结构。本发明的污水流量检测方法能稳定、准确、有效地检测二维图像中的污水信息，不仅能检测出所有污水水流区域及其边缘，而且能够判别污水水流等级，有效解决了传统方法中在实际生产中受环境影响大、无法提取出全部污水水流区域，并实时描绘出污水水流边缘以及进行污水水流等级判定的缺陷，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104778407A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510172841.5
申请日：2015-04-14
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 曾金全
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种多维无特征码恶意程序检测方法，属于计算机反病毒领域。本发明为：构建正常程序和恶意程序训练集，依次从正常程序训练集中抽取一定长度的字符串，依据其在恶意程序训练集中字符串出现次数和出现的文件次数的关系，生成对应字符串集合；根据抽取的不同字符串长度，生成多维正常程序不同长度字符串集合库；基于该字符串集合库，计算对应正常程序训练集中各正常程序的多维特征向量、泛化值，从而构建起正常程序模型；再生成覆盖计算机恶意程序空间的检测器；对待检测程序首先计算其特征向量，再将该特征向量与检测器进行计算，从而判定其是否为恶意程序。本发明的实施，具有检测速度快，可有效检测已知和未知恶意程序的有益效果。
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公开(公告)号：CN102571796B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210009443.8
申请日：2012-01-13
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 曾金全
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种移动互联网中僵尸木马防护方法及其系统，涉及信息安全领域。防护方法包括如下步骤：步骤S1，捕获移动互联网用户上网网络数据包；步骤S2，进行移动僵尸木马检测；步骤S3，进行移动僵尸木马活动检测；步骤S4，对发现的移动僵尸木马和移动僵尸木马活动进行告警和防护处理。防护系统包括网络数据包捕获模块、移动僵尸木马检测模块、移动僵尸木马活动检测模块和移动僵尸木马告警与防护模块。本发明的一种移动互联网中僵尸木马防护方法及其系统，可有效检测已知移动僵尸木马并具备检测未知移动僵尸木马的能力，可有效检测已知移动僵尸木马活动并具备检测未知移动僵尸木马活动的能力。
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公开(公告)号：CN102355375A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110177137.0
申请日：2011-06-28
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 曾金全
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护功能的分布式异常流量检测方法与系统。该检测方法包括参与方处理步骤、代理方加密步骤、异常检测步骤、代理方解密步骤和公布攻击事件步骤；该检测系统包括参与方模块、代理方模块以及异常流量分析与发布中心模块。本发明可以有效的解决参与方网络数据流隐私保护问题，从而鼓励大众参与到检测系统中来，进而扩大检测范围，有效的提高了分布式攻击的检测率，并同时具有检测已知的和未知的分布式异常流量攻击的。
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公开(公告)号：CN101447984B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200810147718.8
申请日：2008-11-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自反馈垃圾信息过滤方法，通过构建日志分析模块，能在人为操作尽可能少的情况下，根据过滤到的垃圾信息自我分析、自我决策、自我优化实行信息过滤规则的自反馈更新，大大提高了信息过滤速度和准确率，克服了传统海量信息过滤中人工参与度高，工作量大，速度和准确率与人的操作高度相关的缺点，实现了信息过滤自动化。
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公开(公告)号：CN101415188B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810147720.5
申请日：2008-11-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种群发垃圾短信的监管方法，通过建立两个交替使用的短信缓存区，将缓存的短信针对不同的流量、垃圾短信在不同时间的频繁情况，分别采取不同的群发垃圾短信批量拦截处理策略，这样可以有效地克服传统的群发垃圾短信监管方法造成的短信服务中心网络堵塞以及监管不合理的问题。
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