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公开(公告)号:CN113660276A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110951029.8
申请日:2021-08-18
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私数据保护的远程任务调度方法,包括以下步骤:S1:将待调度的网络设备分为任务发起方和任务处理方;S2:对远程任务中的原始数据进行处理,得到加密数据;S3:生成任务报文,并将任务报文加密后传输至任务处理方;S4:解密任务报文,获得公钥和接口;S5:通过任务处理方使用接口获取加密数据,并将执行结果加密,发送至任务发起方,完成远程任务调度。本远程任务调度方法利用统一的API接口封装远程任务调度的方法,适用于没有信任或信任度低的网络,利用第三方协议来对任务发起方和任务处理方进行安全认证。利用第三方可信服务器对任务双方进行授权,保证整个网络的安全性,减轻了双方的负担。
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公开(公告)号:CN111767305B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010581766.9
申请日:2020-06-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种自适应的数据库混合查询方法,该方法包括服务进程监听查询请求,调用数据库管理层的函数进行实际的GPU查询任务执行和资源调度任务,并将结果返回给查询任务客户端。同时处理来自该进程的后续请求,并将结果通过IPC机制回传到查询任务控制进程;查询控制进程完成查询时,向服务端发起退出请求,服务进程结束相应服务线程;查询控制进程生成查询计划,利用动态链接库拦截查询任务控制进程发起的CUDA Runtime API,转化为服务进程的IPC请求。本发明根据查询数据特征基于代价模型分析混合平台上的查询操作任务,创建查询优化方案,利用CPU和GPU协作运行实现数据库查询,提高了数据库整体查询处理性能,实现最大化利用计算机硬件性能,减少额外时间开销。
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公开(公告)号:CN111932027A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010886176.7
申请日:2020-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种融合边缘设施的云服务综合调度优化系统及方法,属于通信技术领域,包括终端设备、与所述终端设备连接的边缘服务器以及分别与所述边缘服务器连接的边缘资源设备和云端服务器。本发明通过模式识别从终端设施上传的任务中提取各类特征为依据进行分类,之后通过运行态数据特征进行强化学习机制修正分类,实现调度,在运行任务时,边缘服务器对边缘资源保持控制和监控,进行资源分配、调度,从而充分利用系统资源,优化系统效率,有效地减少核心网络带宽负荷,提高系统整体资源使用率,提升任务执行效率,并且通过边缘计算设备、技术弥补云计算系统中心化导致的无法满足时延要求的任务。
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公开(公告)号:CN111932027B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202010886176.7
申请日:2020-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种融合边缘设施的云服务综合调度优化系统及方法,属于通信技术领域,包括终端设备、与所述终端设备连接的边缘服务器以及分别与所述边缘服务器连接的边缘资源设备和云端服务器。本发明通过模式识别从终端设施上传的任务中提取各类特征为依据进行分类,之后通过运行态数据特征进行强化学习机制修正分类,实现调度,在运行任务时,边缘服务器对边缘资源保持控制和监控,进行资源分配、调度,从而充分利用系统资源,优化系统效率,有效地减少核心网络带宽负荷,提高系统整体资源使用率,提升任务执行效率,并且通过边缘计算设备、技术弥补云计算系统中心化导致的无法满足时延要求的任务。
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公开(公告)号:CN111785262B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202010578989.X
申请日:2020-06-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络及融合特征的说话人年龄性别分类方法,本发明将MFCC参数和基频F0结合,将它们的复合特征作为说话人性别年龄分类的语音特征;本发明采用卷积残差网络训练说话人性别年龄识别模型,残差网络解决了深度神经网络中,因为网络层次的加深导致的梯度爆炸和消失,使得在训练中能够使用更深的网络,提取出更深层的语音特征,从而提高识别的准确度。本发明根据说话人的性别年龄,仅仅将说话人分为(未成年男女 =55)共六个分类,以提高识别度。
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公开(公告)号:CN110956965A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911276190.9
申请日:2019-12-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的个性化智能家居安全控制系统及方法,可以基于用户声纹判定该用户是否为家庭合法用户,并且基于声纹的指令检测免去了用户语言、语气和方言所带来的干扰,使得控制系统的普适性和鲁棒性都有了较大的提升。同时,本发明提供的属性分类功能扩充了智能家居安全系统的个性化服务功能,使得非认证用户也能享受主人预设的家居模块。此外,本发明在语音预处理中给出的措施大大减少了环境噪音给语音识别带来的干扰,使用户指令能更高效准确的被系统识别。
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公开(公告)号:CN111785262A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010578989.X
申请日:2020-06-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络及融合特征的说话人年龄性别分类方法,本发明将MFCC参数和基频F0结合,将它们的复合特征作为说话人性别年龄分类的语音特征;本发明采用卷积残差网络训练说话人性别年龄识别模型,残差网络解决了深度神经网络中,因为网络层次的加深导致的梯度爆炸和消失,使得在训练中能够使用更深的网络,提取出更深层的语音特征,从而提高识别的准确度。本发明根据说话人的性别年龄,仅仅将说话人分为(未成年男女 =55)共六个分类,以提高识别度。
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公开(公告)号:CN111767305A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010581766.9
申请日:2020-06-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种自适应的数据库混合查询方法,该方法包括服务进程监听查询请求,调用数据库管理层的函数进行实际的GPU查询任务执行和资源调度任务,并将结果返回给查询任务客户端。同时处理来自该进程的后续请求,并将结果通过IPC机制回传到查询任务控制进程;查询控制进程完成查询时,向服务端发起退出请求,服务进程结束相应服务线程;查询控制进程生成查询计划,利用动态链接库拦截查询任务控制进程发起的CUDA Runtime API,转化为服务进程的IPC请求。本发明根据查询数据特征基于代价模型分析混合平台上的查询操作任务,创建查询优化方案,利用CPU和GPU协作运行实现数据库查询,提高了数据库整体查询处理性能,实现最大化利用计算机硬件性能,减少额外时间开销。
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