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公开(公告)号：CN105893522B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610194429.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析模型业务开发生成和管理系统，它包括用户端、服务端和云计算与存储平台，所述的用户端包括用户模型设计与生成子系统和模型本地数据库，所述的服务端包括：租户管理子系统，模型审核交易子系统，模型解释与编译子系统，模型执行调度子系统，模型元数据管理子系统，计算结果展示子系统，模型交易数据库，元数据库，模型API数据库。该框架采用计算、模型与存储资源的集中分布式可控、可管、可交易的高效大数据运维模式，具体涵盖分布式数据存储计算平台、模型设计与生成、模型管理与交易、模型质量审核与验证、模型解释与执行、租户管理与访问控制等六大功能。
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公开(公告)号：CN105893522A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610194429.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析模型业务开发生成和管理系统，它包括用户端、服务端和云计算与存储平台，所述的用户端包括用户模型设计与生成子系统和模型本地数据库，所述的服务端包括：租户管理子系统，模型审核交易子系统，模型解释与编译子系统，模型执行调度子系统，模型元数据管理子系统，计算结果展示子系统，模型交易数据库，元数据库，模型API数据库。该框架采用计算、模型与存储资源的集中分布式可控、可管、可交易的高效大数据运维模式，具体涵盖数据分布式数据存储计算平台、模型设计与生成、模型管理与交易、模型质量审核与验证、模型解释与执行、租户管理与访问控制等六大功能。
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公开(公告)号：CN106055676B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610395246.2
申请日：2016-06-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/13 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据模型分析平台的数据溯源方法及系统，其方法包括以下步骤：S1.模型工作流分析：分析Hadoop平台上的模型构成的模型工作流的输入节点、输出节点和动作节点，并获取各节点的唯一标识；S2.设计溯源信息元数据模型：根据每个模型工作流对应描述一个溯源文件；S3.溯源信息存储：对所述溯源文件构建索引，将索引信息存放在缓存数据库，索引文件存放在HDFS上；S4.数据溯源追踪：判断是否追踪数据产生过程，若不追踪数据产生过程，则通过查询所述索引信息获取所述溯源文件的地址。本发明克服了传统数据溯源方法在大数据平台下不适用的问题，并为溯源文件建立索引，减少了输入/输出操作，提高了查询速度。
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公开(公告)号：CN106055676A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610395246.2
申请日：2016-06-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F17/30094 , G06F17/30545
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据模型分析平台的数据溯源方法及系统，其方法包括以下步骤：S1.模型工作流分析：分析Hadoop平台上的模型构成的模型工作流的输入节点、输出节点和动作节点，并获取各节点的唯一标识；S2.设计溯源信息元数据模型：根据每个模型工作流对应描述一个溯源文件；S3.溯源信息存储：对所述溯源文件构建索引，将索引信息存放在缓存数据库，索引文件存放在HDFS上；S4.数据溯源追踪：判断是否追踪数据产生过程，若不追踪数据产生过程，则通过查询所述索引信息获取所述溯源文件的地址。本发明克服了传统数据溯源方法在大数据平台下不适用的问题，并为溯源文件建立索引，减少了输入/输出操作，提高了查询速度。
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