一种基于深度学习的车辆检测方法

    公开(公告)号:CN109829469A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811322079.4

    申请日:2018-11-08

    Inventor: 漆进 史鹏 张通

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的车辆检测方法。该方法包括:构建训练集与验证集;对训练集进行数据扩增;构造车辆检测网络;对车辆检测网络进行训练与预测。本发明的基于深度学习的车辆检测方法充分考虑了应用场景天气的多样性和车型的复杂性,使用基于resnet101的faster-rcnn网络,因此,既保证了车辆检测的速度也提高了车辆检测准确度。

    基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法

    公开(公告)号:CN109472754A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811310963.6

    申请日:2018-11-06

    Inventor: 漆进 张通 史鹏

    Abstract: 本发明属于计算机视觉、医学图像处理领域,具体为一种基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法。该方法包括:训练神经网络修复CT图像;自动生成无金属伪影的标签图像;训练神经网络消除金属伪影。本发明解决了无伪影标签图像难以获取的难题,将深度神经网络方法成功地应用到了金属伪影消除任务中,能取得较好效果。

    一种基于多重循环一致性的生成对抗式网络图像风格转移方法

    公开(公告)号:CN108038818A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711274984.2

    申请日:2017-12-06

    Inventor: 漆进 张通 胡顺达

    Abstract: 本发明属于图像处理、计算机视觉、深度学习领域,具体为一种基于多重循环一致性的生成对抗式网络图像风格转移方法。该方法包括:基于卷积神经网络和残差连接的生成器、判别器,基于多重循环一致性和生成对抗式网络的损失函数训练,实现了照片等内容图像到工笔画等风格图像的映射。本发明能够有效地解决涵盖几何变化的图像风格转移任务,另外,该方法不仅不需要一一对应的配对数据集,而且可以同时学习内容图片到风格图片的映射和风格图片到内容图片的映射。

    一种基于因子分解机的广告点击率预测方法

    公开(公告)号:CN108038720A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711274478.3

    申请日:2017-12-06

    Inventor: 漆进 史鹏 张通

    Abstract: 本发明提供了一种基于因子分解机的广告点击率预测方法。该方法包括:对点击记录数据进行分析、剔除异常值;对特征数据进行编码;对FFM(因子分解机)进行训练;预测点击率。本发明采用了FFM模型来对特征进行组合分类,因此,提高了广告点击预测的准确率。

    一种基于人体检测的智能报警系统和方法

    公开(公告)号:CN109409309A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811308433.8

    申请日:2018-11-05

    Inventor: 漆进 史鹏 张通

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和人体检测的智能报警系统。该方法包括:构建人体检测数据库;训练Yolo-v3网络;搭建预测程序;摄像头与GPU服务器通信;GPU服务器与GSM通信。本发明的基于深度学习和人体检测的智能报警系统充分考虑了应用场景季节的多样性和人体外形的复杂性,使用基于Darknet的Yolo-v3网络,因此,既保证了人体检测的速度也提高了人体检测准确度,有很好的实用性。

    一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119861372A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510156227.3

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置,涉及图像生成技术领域,包括:前向过程,获取待处理数据,将待处理数据逐步添加噪声,生成待处理噪声数据;反向过程,逐步采样待处理噪声数据,逐步估计并移除待处理噪声数据中的噪声,生成带有条件的新样本;其中,添加预设条件,以生成带有条件的新样本。本发明能够生成高分辨率、高质量、清晰的SAR图像。

    一种外辐射源位置未知的目标定位方法

    公开(公告)号:CN113484854A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110825620.9

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明属于雷达定位技术领域,具体涉及一种外辐射源位置未知的目标定位方法。本发明首先获取外辐射源直达波信号来波方向估计、目标反射信号来波方向估计、目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计;然后,由目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计,基于获取的数据,依次计算得到外辐射源距离关联向量、目标位置横坐标关联向量、目标速度横坐标关联向量、外辐射源距离与目标位置横坐标乘积的关联向量、外辐射源距离与目标速度横坐标乘积的关联向量;进而获得定位矩阵,由定位矩阵和外辐射源距离关联向量获得中间向量;最后,由中间向量的第二个元素,获得目标的横坐标估计和纵坐标估计。

    高分辨率遥感图像多尺度分割方法

    公开(公告)号:CN111145178A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201811310536.8

    申请日:2018-11-06

    Inventor: 漆进 张通 史鹏

    Abstract: 本发明属于计算机视觉、遥感图像处理领域,具体为一种高分辨率遥感图像多尺度分割方法。该方法包括:遥感图像的预处理;多尺度分割模型的训练;大尺度遥感图像的预测。本发明能够有效地缓解边缘效应和类间竞争问题带来的负面影响,提高遥感图像的分割精度。

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