公开(公告)号：CN107247950A

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201710416957.8

申请日：2017-06-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 屈鸿 ,  黄鹂 ,  高榕 ,  刘永胜 ,  张翮 ,  史冬霞 ,  陈珊 ,  汪一文

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/2054 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法，属于图像处理，机器视觉，神经网络等技术领域，解决现有技术中OCR识别在复杂背景下进行身份证图像自动识别时，识别时间长、识别的准确率低、抗旋转，扭曲性差的问题。本发明包括获取拍摄的图像，将拍摄的图像进行预处理，将预处理后的图像中的身份证图像和复杂的背景图像区分开；对检测出来的身份证图像进行文字区域检测，然后对检测出来的文字区域进行文字切割，得到一个一个文字；基于深度学习的字符识别模型对切分出来的文字进行识别，输出识别出来的结果。本发明用于身份证图像上的文本识别。

公开(公告)号：CN106095443B

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201610412437.5

申请日：2016-06-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 屈鸿 ,  王晓斌 ,  王留帅 ,  冯鲁桥 ,  符明晟 ,  张翮 ,  涂强

IPC: G06F8/30

Abstract: 没本发明公开了一种基于C/C++代码库的API调用模式挖掘方法。本方法的输入是C/C++代码库，首先通过开源的基于LLVM的clang编译器对输入代码库进行编译，利用clang提供的相关扩展接口完成API序列信息的提取；然后对API序列进行预处理，将相同的API序列合并成一条序列及将嵌套使用的序列进行关联处理；然后将预处理好的API序列存储到数据库中；然后计算数据库中API序列间的距离，得到距离矩阵；然后根据API序列间的距离矩阵，使用DBScan聚类算法对API序列进行聚类处理，将聚类结果存储到数据库中；最后用户输入函数片段信息，利用数据库查询技术将符合要求的API序列及对应的使用代码片段返回给用户。

公开(公告)号：CN106095443A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610412437.5

申请日：2016-06-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 屈鸿 ,  王晓斌 ,  王留帅 ,  冯鲁桥 ,  符明晟 ,  张翮 ,  涂强

IPC: G06F9/44

CPC classification number: G06F8/30

Abstract: 没本发明公开了一种基于C/C++代码库的API调用模式挖掘方法。本方法的输入是C/C++代码库，首先通过开源的基于LLVM的clang编译器对输入代码库进行编译，利用clang提供的相关扩展接口完成API序列信息的提取；然后对API序列进行预处理，将相同的API序列合并成一条序列及将嵌套使用的序列进行关联处理；然后将预处理好的API序列存储到数据库中；然后计算数据库中API序列间的距离，得到距离矩阵；然后根据API序列间的距离矩阵，使用DBScan聚类算法对API序列进行聚类处理，将聚类结果存储到数据库中；最后用户输入函数片段信息，利用数据库查询技术将符合要求的API序列及对应的使用代码片段返回给用户。