公开(公告)号：CN104821082B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201510212889.4

申请日：2015-04-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 冷甦鹏 ,  张泉峰 ,  段景山 ,  张可 ,  刘浩

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开一种基于综合评价的短时交通流预测方法，通过研究分析结合实际的交通流预测场景，获得待定评价指标；采集待定评价指标的历史数据，得到历史数据库；通过数据预处理，构建基于历史数据库的历史数据矩阵；通过计算各待定评价指标与交通流的相关系数，筛选出主要评价指标，并计算主要评价指标各自的贡献权值；结合实时的交通流数据，通过改进的时间序列相似性度量方法对历史数据库中的交通流历史数据进行分析，得到在每个主要评价指标下的交通流量预测值；根据得到的在每个主要评价指标下交通流量预测值，采用线性加权综合评价方法预测交通流量，本发明的方法综合多维时间序列，得到更加精准的数值预测结果。

公开(公告)号：CN104821082A

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201510212889.4

申请日：2015-04-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 冷甦鹏 ,  张泉峰 ,  段景山 ,  张可 ,  刘浩

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开一种基于综合评价的短时交通流预测方法，通过研究分析结合实际的交通流预测场景，获得待定评价指标；采集待定评价指标的历史数据，得到历史数据库；通过数据预处理，构建基于历史数据库的历史数据矩阵；通过计算各待定评价指标与交通流的相关系数，筛选出主要评价指标，并计算主要评价指标各自的贡献权值；结合实时的交通流数据，通过改进的时间序列相似性度量方法对历史数据库中的交通流历史数据进行分析，得到在每个主要评价指标下的交通流量预测值；根据得到的在每个主要评价指标下交通流量预测值，采用线性加权综合评价方法预测交通流量，本发明的方法综合多维时间序列，得到更加精准的数值预测结果。