公开(公告)号：CN120034322A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510147218.8

申请日：2025-02-11

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭宇 ,  张晓云 ,  李可欣 ,  詹思瑜 ,  卢国明 ,  李昊阳

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及众包领域，公布了一种具有隐私保护的任务分配方法，涉及四方实体，包括密钥生成中心、工人、任务请求者和众包平台，密钥生成中心是可信的，工人和任务请求者是诚实的，即他们不会故意泄露自己的密钥给其他实体，众包平台是诚实且好奇的，即众包平台会诚实执行预定义的算法，但是会在执行过程推测向量的明文值以及向量内积结果；本发明基于轻量级密码学原语构造，整体运行效率高，并且可以同时保证任务向量、偏好向量和向量内积结果的隐私，安全性更高。

公开(公告)号：CN119997101A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411818924.2

申请日：2024-12-11

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 范慧龙 ,  卢国明 ,  詹思瑜 ,  王欣月 ,  张晓云 ,  霍留伟 ,  王尚鹏

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/082 ,  H04B7/185 ,  H04B17/391 ,  H04W84/06

Abstract: 该发明提出了一种低轨卫星网络边缘计算卸载与资源分配联合优化方法，属于卫星通信与遥感技术领域。通过二阶锥规划来优化卫星的观测路径和侧摆角度的调整，从而在观测过程中有效地减少遮挡和任务冲突。为了提升计算效率与适应性，该发明采用了拉格朗日松弛法处理资源约束，使得优化问题可以分解为多个子问题进行并行求解，降低了计算复杂度。引入基于Pareto前沿的多目标优化模型，并结合权重自适应调整机制，在任务完成率与能耗之间进行权衡。该机制根据卫星网络当前的资源状态和任务需求，动态调整不同目标之间的优先级，从而确保任务的有效执行并最大程度地节约能耗。该发明结合混合非线性规划与分布式计算的优势，实现了在复杂环境下的高效协同观测任务规划。