基于SoftMax信息熵的雷达信号开集识别方法

    公开(公告)号:CN118534416A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410617084.7

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明提供一种基于SoftMax信息熵的雷达信号开集识别方法,在SoftMax概率分布基础上开展研究,计算概率分布信息熵用于未知判别,基于输出的已知型号的SoftMax概率分布来计算信息熵,通过信息熵反映识别结果的不确定性程度,判断识别结果的不确定性程度是否高于预设,如是,则更新待识别的雷达信号的识别结果为未知雷达信号类别并输出,否则输出识别结果中概率值最高的雷达信号类别。本发明相比直接使用最大概率提高了阈值判别区间,使未知样本能更容易被识别出来;本发明不需要额外的网络设计与训练,实现简单、实时性高,具备较好的开集性能,可适用于任何基于SoftMax层分类的网络,适用范围广且不带来过多的时间开销,即插即用,具有较好的实用性与实时性。

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