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公开(公告)号：CN107832297A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711096968.9
申请日：2017-11-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法，目的是在具体商品领域构建针对特征词粒度的情感词典。首先，建立与商品类别相关的领域语料库；然后，对每条评论进行分词、词性标记和依存关系分析，并基于规则从每条评论中提取 词对；在此基础上，建立词对之间的约束关系矩阵和相似度矩阵；基于词对之间的约束关系和相似度，分别计算词对的正向转移概率矩阵和负向转移概率矩阵；最后利用双向标签传播算法计算每个词对的极性值并据此对词对进行情感标记。
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公开(公告)号：CN111489186A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010152586.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向展示广告自动投放装置的分时段预算管理方法，目的是使广告活动能够在整个广告投放周期都获得广告展示机会，避免广告预算过早花光或者在广告投放周期结束后仍有大量剩余。本发明的创新之处在于采用启发式算法，为每个广告活动计算基于广告投放历史数据集的最优的分时段预算分配方案，并允许在新的广告投放周期根据实际广告预算的花费情况，对未发生时段的预算进行动态调整；此外，本发明通过为每个时段增加一个广告展示机会的估价价值阈值，以及只允许对估计价值大于等于阈值的广告展示机会出价，来控制广告活动将预算花费在那些评估价值高的广告展示机会上。
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公开(公告)号：CN107832297B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711096968.9
申请日：2017-11-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/253 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法，目的是在具体商品领域构建针对特征词粒度的情感词典。首先，建立与商品类别相关的领域语料库；然后，对每条评论进行分词、词性标记和依存关系分析，并基于规则从每条评论中提取 词对；在此基础上，建立词对之间的约束关系矩阵和相似度矩阵；基于词对之间的约束关系和相似度，分别计算词对的正向转移概率矩阵和负向转移概率矩阵；最后利用双向标签传播算法计算每个词对的极性值并据此对词对进行情感标记。
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公开(公告)号：CN108520442A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810315249.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种基于融合结构的展示广告点击率预测方法，目的是使得展示广告的智能投放系统能够将广告投放到预测用户点击率高的展示机会上。首先，基于已有的广告投放记录建立样本并对特征进行预处理，从而得到训练数据集；其次，利用训练数据集，基于因子分解机预测模型训练得到每个特征对应的嵌入向量和一阶特征的权重；第三，建立融合结构，包括嵌入层、Deep子结构、Product子结构和堆叠子结构；第四，利用训练数据集对融合结构的参数进行训练，得到最终的预测模型的参数；最后，对于一个新的广告展示机会，基于训练好的点击率预测模型计算预测点击率。
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