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公开(公告)号：CN107884749A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710958562.0
申请日：2017-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种低空无人机被动声探测装置，包括声传感器阵列探测模块，多通道数据采集模块，信号预处理模块，以太网传输模块，嵌入式处理模块，显示和控制模块，语音报警模块。所述声传感器阵列探测模块用于接收声信号，多通道数据采集模块用于将采集到的声信号转化为数字信号，信号预处理模块用于对信号滤波降噪，并通过太网传输模块传输至，嵌入式处理模块，以实现信号处理和上位机信息处理，显示和控制模块用于显示探测信息及对报警和反制系统发出相关指令，语音报警模块用于语音实时播报探测定位信息。本发明具有探测定位精度高的特点，能够对入侵空域的消费级等慢小飞行目标位置、数量和种类实时探测并显示，提高了低空预警防御的力度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106324278A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610791873.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01P5/24
CPC classification number: G01P5/245
Abstract: 本发明公开了一种基于声参量阵的风速测量方法，该方法采用了声参量阵技术，实现了风速测量技术与参量阵技术的有机结合。本发明利用媒质的非线性效应，经过探头发射与接收参量阵产生的高指向性低频信号，并能将其传播到很远距离的特性，本文提出利用时差法测量原理建立声参量阵风速测试方法，实现远距离、大空间范围内的风速测试，声波在空气中沿顺风方向和逆风方向传播时，会存在一个速度差，当传播距离一定时，通过公式变换，该速度差可表现为时间差，该时间差和所测风速呈线性关系。利用声波在空气中顺逆风传播的时间差来得到风速，进而求得风向，这就是时差法测量，本发明具有测试范围广，防干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN106353716B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610791875.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/801
Abstract: 本发明公开了一种基于全频带声波定向系统的降低功耗方法。声波定向系统是一种可产生高指向性的定向新型扬声器系统。其利用非线性参量阵声学原理，通过发射阵列超声波在空气中自解调出高指向性低频可听声。由于在非线性自解调过程中的效率并不高，并且在该系统开启后假如一直以大功率的载波发射，这会给整个系统带来很多不必要的功率消耗。因此，本发明提出一种在能够自适应载波幅值调整的方法，即：通过音频采样后的信号以及调制后采样反馈信号进行处理分析，自适应识别是否用音频信号输入系统，并降低输出端载波赋值大小，从而实现降低整个系统功耗。
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公开(公告)号：CN106353716A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610791875.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/801
CPC classification number: G01S3/801
Abstract: 本发明公开了一种基于全频带声波定向系统的降低功耗方法。声波定向系统是一种可产生高指向性的定向新型扬声器系统。其利用非线性参量阵声学原理，通过发射阵列超声波在空气中自解调出高指向性低频可听声。由于在非线性自解调过程中的效率并不高，并且在该系统开启后假如一直以大功率的载波发射，这会给整个系统带来很多不必要的功率消耗。因此，本发明提出一种在能够自适应载波幅值调整的方法，即：通过音频采样后的信号以及调制后采样反馈信号进行处理分析，自适应识别是否用音频信号输入系统，并降低输出端载波赋值大小，从而实现降低整个系统功耗。
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公开(公告)号：CN107884749B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710958562.0
申请日：2017-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种低空无人机被动声探测装置，包括声传感器阵列探测模块，多通道数据采集模块，信号预处理模块，以太网传输模块，嵌入式处理模块，显示和控制模块，语音报警模块。所述声传感器阵列探测模块用于接收声信号，多通道数据采集模块用于将采集到的声信号转化为数字信号，信号预处理模块用于对信号滤波降噪，并通过太网传输模块传输至，嵌入式处理模块，以实现信号处理和上位机信息处理，显示和控制模块用于显示探测信息及对报警和反制系统发出相关指令，语音报警模块用于语音实时播报探测定位信息。本发明具有探测定位精度高的特点，能够对入侵空域的消费级等慢小飞行目标位置、数量和种类实时探测并显示，提高了低空预警防御的力度。
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公开(公告)号：CN107886050A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710959242.7
申请日：2017-10-16
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00503 , G06K9/6256 , G06K9/6282
Abstract: 本发明公开了一种利用时频特征与随机森林的水下目标识别方法。首先对收集到的目标回波信号应用最小均方误差算法使用自适应滤波器进行去噪预处理，之后采用短时傅里叶变换的方法对回波信号进行时频分析。即对目标回波信号加窗，使得原非平稳的回波信号在这窗函数的一个极短时间内被看作是平稳的，再对分段的回波信号进行傅里叶变换，得出各个不同时刻的功率谱。之后将生成的时频分析图作为水下目标样本，进行随机森林模型训练，然后通过训练好的模型来预测待识别目标的时频分析图，实现水下目标分类。区别于传统的水下目标识别方法，本发明提出的方法不仅提高了识别效率，还较大地提高了识别精度。
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