基于异质信息网络的药物靶标相互作用预测方法

    公开(公告)号:CN113223609A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110536260.0

    申请日:2021-05-17

    Inventor: 鱼亮 安琦

    Abstract: 本发明提出了一种基于异质信息网络的药物靶标相互作用预测方法,用于解决现有技术中存在的预测准确率较低的技术问题,实现步骤为:构建异质信息网络Hn;构建药物相似性网络Simd的随机游走序列Wd;构建蛋白质相似性网络Simp的随机游走序列Wp;构建药物‑蛋白质相互作用网络DTI;获取药物特征向量矩阵X和蛋白质特征向量矩阵Y;获取药物靶标相互作用的预测结果。本发明应用了多种类、大规模的异质信息网络数据,构建更为准确且全面的药物特征和靶标特征,提高了药物靶标相互作用的预测准确率,可用于为新药物的研发提供引导。

    一种异地本振一致性误差下的基带时差估计方法

    公开(公告)号:CN103259638A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310138072.8

    申请日:2013-04-19

    Inventor: 钟森 夏威 安琦

    Abstract: 本发明提供一种异地本振一致性误差下的基带时差估计方法,包括以下步骤:1)对第1接收机与第2接收机接收到的射频RF信号进行下变频处理得到基带数字信号,对基带数字信号进行去均值与归一化处理得到时差测量所需要基带观测数据;2)引入两分离接收机混频本振间的频率一致性误差与相位一致性误差构造进行时差估计的目标函数;3)对目标函数进行峰值搜索,通过搜索到的目标函数峰值点对应的时间差值得到时差估计值。本发明在估计时差时考虑了异地接收机本振间频率一致性误差以及初始相位一致性误差,将这些误差考虑进入时差测量的数据模型中,减小时差测量系统对异地本振的频率及相位的一致性要求,而且能够提高时差估计的性能。

    基于FPGA的通用波束形成装置

    公开(公告)号:CN102435989B

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201110277485.5

    申请日:2011-09-19

    Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成,通用性不强的缺点,公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置,包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入,从而控制输出的波束形成数据,能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据,控制灵活,提高了系统的信号处理能力,有利于系统的功能扩展和升级。同时,使用通用波束形成结构可以缩短开发周期,节约成本。

    基于FPGA的通用波束形成装置

    公开(公告)号:CN102435989A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110277485.5

    申请日:2011-09-19

    Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成,通用性不强的缺点,公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置,包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入,从而控制输出的波束形成数据,能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据,控制灵活,提高了系统的信号处理能力,有利于系统的功能扩展和升级。同时,使用通用波束形成结构可以缩短开发周期,节约成本。

    基于异质信息网络的药物靶标相互作用预测方法

    公开(公告)号:CN113223609B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202110536260.0

    申请日:2021-05-17

    Inventor: 鱼亮 安琦

    Abstract: 本发明提出了一种基于异质信息网络的药物靶标相互作用预测方法,用于解决现有技术中存在的预测准确率较低的技术问题,实现步骤为:构建异质信息网络Hn;构建药物相似性网络Simd的随机游走序列Wd;构建蛋白质相似性网络Simp的随机游走序列Wp;构建药物‑蛋白质相互作用网络DTI;获取药物特征向量矩阵X和蛋白质特征向量矩阵Y;获取药物靶标相互作用的预测结果。本发明应用了多种类、大规模的异质信息网络数据,构建更为准确且全面的药物特征和靶标特征,提高了药物靶标相互作用的预测准确率,可用于为新药物的研发提供引导。

    一种异地本振一致性误差下的基带时差估计方法

    公开(公告)号:CN103259638B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310138072.8

    申请日:2013-04-19

    Inventor: 钟森 夏威 安琦

    Abstract: 本发明提供一种本振一致性误差下的基带时差估计方法,包括以下步骤:1)对第1接收机与第2接收机接收到的射频RF信号进行下变频处理得到基带数字信号,对基带数字信号进行去均值与归一化处理得到时差测量所需要基带观测数据;2)引入两分离接收机混频本振间的频率一致性误差与相位一致性误差构造进行时差估计的目标函数;3)对目标函数进行峰值搜索,通过搜索到的目标函数峰值点对应的时间差值得到时差估计值。本发明在估计时差时考虑了异地接收机本振间频率一致性误差以及初始相位一致性误差,将这些误差考虑进入时差测量的数据模型中,减小时差测量系统对异地本振的频率及相位的一致性要求,而且能够提高时差估计的性能。

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