公开(公告)号：CN112396619B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202010811805.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 贾海涛 ,  孙志恒 ,  刘亚菲 ,  任利 ,  许文波 ,  张民 ,  罗欣 ,  任金胜

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先建立了小型颗粒数据库；然后，分别从特征图融合方式、反卷积方式、损失函数这三个方面对经典的语义分割网络FCN‑8s做出改进，得到G‑Chalk网络；接着，对SLIC超像素分割算法做了深入研究，将其与GLCM灰度共生矩阵技术相结合，解决了SLIC算法处理小尺度图像误分割的问题；最后，将G‑Chalk网络与SLIC超像素分割的结果进行融合，使得语义分割图更精确。本发明可以用于稻米质量分析、细胞结构分析等技术领域，其分割准确率高。

公开(公告)号：CN110246140B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201910398169.X

申请日：2019-05-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 贾海涛 ,  孙志恒 ,  刘亚菲 ,  李俊杰 ,  许文波 ,  罗欣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/64

Abstract: 本发明公开了一种改进的基于凹点匹配的粘连颗粒目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先进行图像预处理，以获得待分割目标的轮廓及凹点；然后，基于形态学操作进行初步分割，从而有效减少进行匹配处理的凹点数量；接着，基于局部凹点匹配的分割处理，即首先进行局部凹点匹配处理，再基于匹配结果实现第一分割处理；最后，基于距离变换处理进行第二分割处理，解决孤立凹点的技术问题。本发明可以用于农业数种、分割等技术领域，其分割准确高。

公开(公告)号：CN110246140A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910398169.X

申请日：2019-05-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 贾海涛 ,  孙志恒 ,  刘亚菲 ,  李俊杰 ,  许文波 ,  罗欣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/64

Abstract: 本发明公开了一种改进的基于凹点匹配的粘连颗粒目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先进行图像预处理，以获得待分割目标的轮廓及凹点；然后，基于形态学操作进行初步分割，从而有效减少进行匹配处理的凹点数量；接着，基于局部凹点匹配的分割处理，即首先进行局部凹点匹配处理，再基于匹配结果实现第一分割处理；最后，基于距离变换处理进行第二分割处理，解决孤立凹点的技术问题。本发明可以用于农业数种、分割等技术领域，其分割准确高。

公开(公告)号：CN112396619A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202010811805.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 贾海涛 ,  孙志恒 ,  刘亚菲 ,  任利 ,  许文波 ,  张民 ,  罗欣 ,  任金胜

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先建立了小型颗粒数据库；然后，分别从特征图融合方式、反卷积方式、损失函数这三个方面对经典的语义分割网络FCN‑8s做出改进，得到G‑Chalk网络；接着，对SLIC超像素分割算法做了深入研究，将其与GLCM灰度共生矩阵技术相结合，解决了SLIC算法处理小尺度图像误分割的问题；最后，将G‑Chalk网络与SLIC超像素分割的结果进行融合，使得语义分割图更精确。本发明可以用于稻米质量分析、细胞结构分析等技术领域，其分割准确率高。