公开(公告)号：CN114821549A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210430581.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈浩 ,  佘堃 ,  于钥 ,  姚奡如

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种利用方向盘定位驾驶区域的驾驶行为识别方法，包括通过摄像头获取驾驶员驾驶行为视频流；基于视频流判断是否已有驾驶员方向盘位置信息，若有方向盘位置信息，则进行图像关键区域数据提前，若无方向盘位置信息，则执行下一步；对视频流进行目标检测预处理，得到预处理数据；使用目标检测算法对预处理数据进行方向盘检测，得到方向盘位置信息；利用方向盘位置信息从视频流中提取图像关键区域数据；对图像关键区域数据进行图像分类处理，得到分类图像；使用行为分类算法从分类图像中识别驾驶行为类别，解决了现有的方法受制于网络，降低了驾驶行为识别的准确率的问题。

公开(公告)号：CN114782931A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210431467.6

申请日：2022-04-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈浩 ,  佘堃 ,  于钥 ,  姚奡如

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种改进MobileNetv2网络的驾驶行为分类方法，包括制作驾驶行为数据集；将驾驶行为数据集划分为训练集和测试集；使用训练集和测试集对改进MobileNetv2网络进行训练，得到驾驶行为类别图；使用改进MobileNetv2网络在测试集上分类准确率最高的权重进行部署，对驾驶行为类别进行分类，本发明能够直接在车载嵌入式设备部署，不再受制于网络因素，独立地实现驾驶行为分类，解决了现有的方法受制于网络，降低了驾驶行为分类的准确率的问题。

公开(公告)号：CN114782931B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210431467.6

申请日：2022-04-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈浩 ,  佘堃 ,  于钥 ,  姚奡如

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种改进MobileNetv2网络的驾驶行为分类方法，包括制作驾驶行为数据集；将驾驶行为数据集划分为训练集和测试集；使用训练集和测试集对改进MobileNetv2网络进行训练，得到驾驶行为类别图；使用改进MobileNetv2网络在测试集上分类准确率最高的权重进行部署，对驾驶行为类别进行分类，本发明能够直接在车载嵌入式设备部署，不再受制于网络因素，独立地实现驾驶行为分类，解决了现有的方法受制于网络，降低了驾驶行为分类的准确率的问题。