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公开(公告)号：CN108599824B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810401105.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体的说是一种基于频率选择性信道的多用户波束赋形方法。首先基站对用户进行波束训练，使得每个用户反馈每个子带最优的波束索引，接着基站根据反馈的索引设计可同时满足所有用户所有子带的波束需求的模拟预编码矩阵，使得波束训练机制可运用于频率选择性信道下的多用户系统中。
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公开(公告)号：CN104980202A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510323994.5
申请日：2015-06-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L43/16 , H04W24/00
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，提供一种大规模MIMO系统中基于MCMC技术的上行链路检测方法，用于解决已有的基于MCMC技术的检测方法计算复杂度高的问题。本发明通过设置门限判断能够有效的减少盲目迭代次数，降低计算复杂度，并且采用包含发送信号的真实分布和一个含有发送信号先验信息的分布的混合分布进行采样，有效提高系统的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN105306393B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510794981.6
申请日：2015-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种在多天线多载波系统中n发n收莱斯信道下，对最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)信道估计方法。本发明基于对莱斯因子影响的分析，在多天线多载波系统中，对基于MMSE的信道估计算法进行加权并偏移修正，设置加权修正因子γ和偏移修正因子B，分析得到改进的加权并偏移修正最小均方误差(Shift Scaled Minimum Mean Square Error，SSMMSE)n发n收算法表达式，通过对估计性能的理论分析和推导，得到最优的γ和B的表达式，补偿了传统MMSE算法中没有考虑莱斯因子的性能损失，从而提高信道估计算法的精度。
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公开(公告)号：CN106209707A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610522018.7
申请日：2016-06-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03305 , H04L1/0048
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，涉及大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术，MMSE(Minimum Mean Square Error)检测技术，门限判决技术。本发明方法以MMSE检测结果作为起始向量，如果起始向量的似然代价值在门限值以外，就进行干扰抵消，否者结束检测，并输出起始向量。在每次干扰抵消中，只抵消掉检测向量中与调制星座点距离的差值最大的几个符号，本发明方法有效实现了低复杂度和高BER性能的要求。
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公开(公告)号：CN105306393A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510794981.6
申请日：2015-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种在多天线多载波系统中n发n收莱斯信道下，对最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)信道估计方法。本发明基于对莱斯因子影响的分析，在多天线多载波系统中，对基于MMSE的信道估计算法进行加权并偏移修正，设置加权修正因子γ和偏移修正因子B，分析得到改进的加权并偏移修正最小均方误差(Shift Scaled Minimum Mean Square Error，SSMMSE)n发n收算法表达式，通过对估计性能的理论分析和推导，得到最优的γ和B的表达式，补偿了传统MMSE算法中没有考虑莱斯因子的性能损失，从而提高信道估计算法的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108599824A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810401105.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/08 , H04L25/02
CPC classification number: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/088 , H04L25/0242
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体的说是一种基于频率选择性信道的多用户波束赋形方法。首先基站对用户进行波束训练，使得每个用户反馈每个子带最优的波束索引，接着基站根据反馈的索引设计可同时满足所有用户所有子带的波束需求的模拟预编码矩阵，使得波束训练机制可运用于频率选择性信道下的多用户系统中。
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公开(公告)号：CN104980202B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510323994.5
申请日：2015-06-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，提供一种大规模MIMO系统中基于MCMC技术的上行链路检测方法，用于解决已有的基于MCMC技术的检测方法计算复杂度高的问题。本发明通过设置门限判断能够有效的减少盲目迭代次数，降低计算复杂度，并且采用包含发送信号的真实分布和一个含有发送信号先验信息的分布的混合分布进行采样，有效提高系统的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN106788630B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201611122000.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，尤其涉及MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术，PSM(Precoding Aided Spatial Modulation)技术，功率分配技术。本发明提供一种基于降低实时错误比特概率上界的功率分配方法。本发明针对PSM‑MIMO系统在信道条件较差时误码率性能较差的问题，提出一种基于凸优化的最优的自适应功率分配算法；针对第一种基于凸优化的功率分配算法计算复杂度较高的问题，提出一种复杂度较低且近最优功率分配算法误码率性能的自适应功率分配算法。
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公开(公告)号：CN106209707B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610522018.7
申请日：2016-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，涉及大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术，MMSE(Minimum Mean Square Error)检测技术，门限判决技术。本发明方法以MMSE检测结果作为起始向量，如果起始向量的似然代价值在门限值以外，就进行干扰抵消，否者结束检测，并输出起始向量。在每次干扰抵消中，只抵消掉检测向量中与调制星座点距离的差值最大的几个符号，本发明方法有效实现了低复杂度和高BER性能的要求。
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公开(公告)号：CN106788630A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611122000.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，尤其涉及MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术，PSM(Precoding Aided Spatial Modulation)技术，功率分配技术。本发明提供一种基于降低实时错误比特概率上界的功率分配方法方法。本发明针对PSM‑MIMO系统在信道条件较差时误码率性能较差的问题，提出一种基于凸优化的最优的自适应功率分配算法；针对第一种基于凸优化的功率分配算法计算复杂度较高的问题，提出一种复杂度较低且近最优功率分配算法误码率性能的自适应功率分配算法。
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