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公开(公告)号：CN113743247A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110936677.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Reders模型的手势识别方法，具体包括以下步骤：选择训练数据集，借助IPN Hand数据集以及自行拍摄的少量视频数据作为训练数据集；使用MediaPipe框架对训练数据集中的视频进行逐帧的手部姿态估计，提取到多帧手势信息；采用基于人体姿态估计的光流算法，将提取到的手势信息转换成时序数据信息；建立孪生网络，将处理得到的时序光流数据输入，进行训练及优化得到预训练模型；将预训练模型进行迁移训练，得到最终模型。本发明采用了孪生网络架构，在解决了因数据集不完备导致的小样本学习问题的同时，为后续拓展增添新的手势动作提供了方便快捷高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113723220B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110919472.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 倪志彬 , 唐龙翔 , 王昊龙 , 梁淇奥 , 何震宇 , 蒋新科 , 向芝莹 , 周啸宇 , 石爻 , 李顺 , 左健甫 , 杨若辰 , 吴世涵 , 张恩华 , 吉雪莲 , 常世晴 , 罗佳源 , 陈攀宇 , 王瑞锦
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统，包括依次顺序连接的应用层、接口层、逻辑层、网络层和存储层；应用层用于为用户提供深度伪造溯源服务，并获取用户登录和上传数据；接口层用于提供接口服务，实现服务器端和web端之间通信；逻辑层用于划分系统功能，并设计算法构建模型实现系统功能逻辑；网络层用于进行参数交换，并对建模过程中的梯度信息进行加密；存储层用于接收传输的参数信息和加密信息，并存储在本地数据库和区块链网络中。本发明提出联邦防伪溯源链的整体架构，建立联邦防伪、异常溯源、风险预测三重机制，在能够防范Web安全威胁的同时还能够有效解决针对联邦学习的数据投毒与单点故障问题。
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公开(公告)号：CN113723220A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110919472.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 倪志彬 , 唐龙翔 , 王昊龙 , 梁淇奥 , 何震宇 , 蒋新科 , 向芝莹 , 周啸宇 , 石爻 , 李顺 , 左健甫 , 杨若辰 , 吴世涵 , 张恩华 , 吉雪莲 , 常世晴 , 罗佳源 , 陈攀宇 , 王瑞锦
Abstract: 本发明公开了基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统，包括依次顺序连接的应用层、接口层、逻辑层、网络层和存储层；应用层用于为用户提供深度伪造溯源服务，并获取用户登录和上传数据；接口层用于提供接口服务，实现服务器端和web端之间通信；逻辑层用于划分系统功能，并设计算法构建模型实现系统功能逻辑；网络层用于进行参数交换，并对建模过程中的梯度信息进行加密；存储层用于接收传输的参数信息和加密信息，并存储在本地数据库和区块链网络中。本发明提出联邦防伪溯源链的整体架构，建立联邦防伪、异常溯源、风险预测三重机制，在能够防范Web安全威胁的同时还能够有效解决针对联邦学习的数据投毒与单点故障问题。
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