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公开(公告)号：CN101599364A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910059863.5
申请日：2009-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种c轴取向钡铁氧体薄膜的制备方法，属于材料技术领域，涉及钡铁氧体薄膜，尤其是c轴取向钡铁氧体薄膜的制备方法。首先将硝酸铁、硝酸钡溶于水和乙二醇的混合溶剂中，得到混合溶液A；然后取一定体积L的混合溶液A，并按0.05~0.20g/ml的比例加入PVP，溶解得到溶胶B；再将步骤2溶胶B旋涂于(001)晶向的蓝宝石基片上，形成薄膜C；再薄膜C进行干燥和热处理，即得到c轴取向钡铁氧体薄膜。本发明具有工艺流程简单、成本低，对生产设备要求不高的特点；并且可实现薄膜的成分的方便调节和膜层厚度的控制。本发明所制备的c轴取向钡铁氧体薄膜具有结构和性能上的各向异性，可用于磁记录介质材料、微波铁氧体器件中。
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公开(公告)号：CN119850918A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926906.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西水发集团数字智慧水务科技有限公司
Inventor： 黄文明 , 周港顺 , 张海斌 , 李达兵 , 唐浩 , 成七一 , 李俊林 , 蒋云灿 , 王喆 , 黄剑峰 , 巫秋莹 , 邓珍荣 , 李晓明 , 谭维国 , 李俊 , 吴章辉
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO模型的多尺度塔机部件识别方法，所述方法包括：获取塔吊部件图像数据；将塔吊部件图像数据输入SLM_YOLO模型并处理生成符合模型输入的增强数据集；SLM_YOLO模型的主干网络包括多个卷积层和C2f_SCConv层，并通过FPN和PAN结构的颈部网络提取有效特征层；最终通过检测头输出物理位置和类别信息；本发明通过改进的网络结构和算法，显著提升了塔机部件识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119672816A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411871337.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西水发集团数字智慧水务科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/34 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于自混合的深度伪造检测方法，与现有技术比较，本发明通过使用自混合技术生成包含伪造伪影的混合图像，并结合主干网络EfficientNet‑b3和伪造伪影检测模块，对输入图像的伪影区域进行精准检测和识别。首先，对真实图像进行分帧处理，利用自混合技术生成源图像和目标图像，并通过mask生成器结合alpha blending模型生成具有伪造伪影的混合图像。随后，主干网络对混合图像提取全局特征，伪造伪影检测模块通过伪影空间协同注意力模块强化混合区域的局部特征表现，从而准确定位伪影区域。最终，利用残差连接融合全局和局部特征，并传入全连接层完成分类。本方法能够有效检测多种伪造图像类型，在跨数据集和未知场景中展现出优异的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118921516B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411376512.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: H04N21/43 , G06T13/00 , H04N21/439 , G10L15/02 , G10L15/08
Abstract: 本发明属于数字人口型动画合成技术领域，具体涉及一种基于隐音素检索的数字人口型多样性增强方法，用以增强数字人口型动画的真实性和多样性。具体而言，在传统的音素‑视素匹配方案中，由于音素和视素的类别数量受限于人为定义，导致从语音中提取的音素无法充分捕捉发音过程中的细微动态变化，进而影响了口型动画的自然流畅性。为了克服这一局限，本发明采用深度学习技术，对数字人的音视频素材进行预处理、特征提取，并构建了一个隐音素‑视素库。在实时交互中，通过音频隐音素的检索和匹配，实现了数字人口型动画的逼真和连贯性。本发明的优势在于其能够不断优化迭代，提高口型动画的连贯性和真实感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650129B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201611234708.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种面向装配规划的符号加权约束求解方法，首先获取装配体的装配联接图、移动向量矩阵和装配代价指标；然后根据装配体信息刻划WCSP模型；接着根据装配体的装配联接图、移动向量矩阵和装配代价指标创建联接图和移动向量矩阵的OBDD表示以及装配代价指标的ADD表示；最后搜索出一个可行的装配序列并记录其总的代价Cost，再对剩余未扩展完成的联接边逐一扩展，并将扩展的代价Cost1与Cost进行比较；搜索完所有的联接边之后，最终得到的最小代价值的装配序列就是最优装配序列。本发明能够在较高的时间和空间效率下，完成对装配体的最优装配序列的生成。
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公开(公告)号：CN108315697B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810040505.9
申请日：2018-01-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于薄膜制备技术领域，具体涉及一种双面双轴织构MgO薄膜的制备方法。本发明通过螺旋翻面卷绕的方式实现了在单离子源单蒸发源的条件下，通过一次走带在基带的正反两面制备MgO薄膜，基带的双面在同一制备环境，保证了双面一致性；设计了独特的掩板结构，使其在制备IBAD‑MgO过程中，待沉积基带边缘贴合掩板的固定基带边缘滑行，极大地减少了基带因为与掩板的摩擦而造成的磨损，同时也阻隔了MgO气体对背面造成的破坏。本发明实现了一次性制备双面双轴织构MgO薄膜，且薄膜具有高度的双面一致性和表面光洁无摩擦损坏等优点。
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公开(公告)号：CN108315697A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810040505.9
申请日：2018-01-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于薄膜制备技术领域，具体涉及一种双面双轴织构MgO薄膜的制备方法。本发明通过螺旋翻面卷绕的方式实现了在单离子源单蒸发源的条件下，通过一次走带在基带的正反两面制备MgO薄膜，基带的双面在同一制备环境，保证了双面一致性；设计了独特的掩板结构，使其在制备IBAD-MgO过程中，待沉积基带边缘贴合掩板的固定基带边缘滑行，极大地减少了基带因为与掩板的摩擦而造成的磨损，同时也阻隔了MgO气体对背面造成的破坏。本发明实现了一次性制备双面双轴织构MgO薄膜，且薄膜具有高度的双面一致性和表面光洁无摩擦损坏等优点。
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公开(公告)号：CN118762064A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410896914.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于点云数据处理技术领域，一种基于数字表面模型的非同源点云自动配准方法。本发明使用非同源的目标点云和源点云先生成对应的DSM影像，将三维点云降维到平面二维影像，利用影像的连续性和数据量小等特点，提高了算法效率，减小了计算资源需求；然后提取、增强DSM的关键信息，并以此来进行DSM影像配准，得到适用于点云的仿射矩阵；最后使用仿射矩阵，对目标点云进行仿射变换，将目标点云和源点云转换到同一个坐标系下。本发明可通过调节DSM的分辨率和二值化时的阈值来调整分离精度和效率，兼顾精度和效率，为非同源点云配准提供一种新的思路，并可进一步运用于三维建模、三维点云分类、数字城市建设、增强现实等领域。
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公开(公告)号：CN106650129A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611234708.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种面向装配规划的符号加权约束求解方法，首先获取装配体的装配联接图、移动向量矩阵和装配代价指标；然后根据装配体信息刻划WCSP模型；接着根据装配体的装配联接图、移动向量矩阵和装配代价指标创建联接图和移动向量矩阵的OBDD表示以及装配代价指标的ADD表示；最后搜索出一个可行的装配序列并记录其总的代价Cost，再对剩余未扩展完成的联接边逐一扩展，并将扩展的代价Cost1与Cost进行比较；搜索完所有的联接边之后，最终得到的最小代价值的装配序列就是最优装配序列。本发明能够在较高的时间和空间效率下，完成对装配体的最优装配序列的生成。
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