公开(公告)号：CN116523029A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310549244.4

申请日：2023-05-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 詹思瑜 ,  唐以恒 ,  陈爱国 ,  秦科 ,  卢国明 ,  段贵多

IPC: G06N3/091 ,  G06N3/048 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明涉及一种数据库查询优化器领域，提供了一种主动学习的基数估计模型的适应性提高方法及装置。主旨在于解决训练时的数据分布和实际数据分布可能不一致，导致基数估计模型过时，将产生不准确的基数估计的问题。主要方案包括模型训练，用静态数据及查询语句训练原始的基数估计模型；模型更新，在数据变化后，若数据分布变化超过阈值，则使用动态数据更新原始基数估计模型，使用主动学习策略选择更有用的查询语句标注以更新原始基数估计模型，否则沿用原始基数估计模型；用动态数据测试更新后基数估计模型的性能。