公开(公告)号：CN118473956A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410593328.2

申请日：2024-05-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭美娥 ,  周辰浩 ,  刘强 ,  冷甦鹏

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种结合区域流量聚类及时空特征分析的流量预测方法，应用于网络流量预测技术领域，针对现有技术对网络流量预测精度不高的问题；本发明将目标范围划分成A×A个网格区域，统计每个网格内产生的流量数据，采用Louvain算法将所有网格聚合成多个社区，并采取了一种基于聚类中心距离最小化的策略，统一每个时刻社区聚合结果，把整个范围内的流量预测转换为对每个社区的流量预测；采用多层ConvLSTM模型提取每个社区的流量序列时空特征，得到隐藏状态；通过时间自注意力记忆模块，对每个时刻隐藏状态进行加权处理，增强模型对关键时刻信息的捕捉能力；有效提高了网络流量的预测精度。