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公开(公告)号：CN114759269A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210540232.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01M10/0585 , H01M10/0562 , H01M10/0525 , H01M10/42 , H01M4/62
Abstract: 本发明公开了一种基于陶瓷基电解质片的一体化全固态电池及其制备方法，该一体化全固态电池包含：正极集流体层、复合正极层、陶瓷基电解质片、复合负极层、负极集流体层；复合正极层是由正极活性物质、导电剂和塑性胶体聚合物混合而成；陶瓷基电解质片是由氧化物电解质和塑性胶体聚合物混合而成；复合负极层是由负极活性物质、导电剂和塑性胶体聚合物混合而成；塑性胶体聚合物包括塑性晶体、锂盐和/或聚合物添加剂；本发明在小于300℃温度下热压形成一体化全固态电池电芯，不同层间无缝互联，有效的改善了陶瓷基电解质片与电极之间的界面问题。此外，本发明提供的一体化全固态电池没有引入额外的有机溶剂，制备工艺简单、安全性高。
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公开(公告)号：CN114755586A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210452229.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N5/00
Abstract: 本发明提出一种基于改进鲸鱼算法IWOA优化的随机森林RF融合等效电路模型的锂离子电池剩余寿命预测方法。方法建立了锂离子电池的等效电路模型，使用电化学阻抗谱EIS测试数据拟合模型参数；对鲸鱼算法WOA进行改进，以RF算法为预测算法的主体，并将IWOA算法用于RF算法中超参数的优化，从而实现凭借拟合的等效电路模型参数对锂离子电池剩余寿命的预测。本发明的预测算法能够有效且高精度地预测锂离子电池当前剩余循环次数，同时保证电池检测的实时性和无损性，从而更好地规划锂离子电池的实际应用。
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公开(公告)号：CN114655137A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210452528.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: B60R16/02
Abstract: 本发明提供一种多合一辅助控制器内部动力及信号线束的屏蔽保护方法，使用于氢燃料电池大巴中，通过铝合金密闭空间对线束进行屏蔽和保护，直接通过辅助控制器外壳进行屏蔽包裹，避免了传统屏蔽线缆通过屏蔽层双端接外壳而实现屏蔽层接地导致的接地效果不均匀，且接地电阻过大的问题。同时坚硬的铝合金保护槽相对于常见的波纹管、蛇皮管等线束护套更加坚硬，对线束的保护效果更好。通过线束设计，辅助控制器外壳开模时以及切割好对应的线束槽批量生产，使得布线路径固定且重复性好，并无需使用额外的屏蔽层接地手段和线束护套手段，有效降低了线束操作相关的成本。
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公开(公告)号：CN114781614B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210451456.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出一种基于历史数据预测锂离子电池健康状态的算法。本发明以电池可用容量表征其健康状态，基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)，通过已有的健康因子历史数据来预测当前容量。所述的健康因子具有较高表达容量特征的能力。所述的改进鲸鱼算法优化的长短期记忆神经网络，通过非线性权重因子、差分变异扰动项和自适应调整搜索策略，提高鲸鱼算法的全局搜索能力，进而更好地优化长短期记忆神经网络的超参数。本发明的预测方法能够有效精确预测锂离子电池的可用容量随循环次数的变化，从而对锂离子电池后续的使用进行指导，实现对锂离子电池更加安全、充分的利用。
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公开(公告)号：CN114755586B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210452229.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种基于改进鲸鱼算法IWOA优化的随机森林RF融合等效电路模型的锂离子电池剩余寿命预测方法。方法建立了锂离子电池的等效电路模型，使用电化学阻抗谱EIS测试数据拟合模型参数；对鲸鱼算法WOA进行改进，以RF算法为预测算法的主体，并将IWOA算法用于RF算法中超参数的优化，从而实现凭借拟合的等效电路模型参数对锂离子电池剩余寿命的预测。本发明的预测算法能够有效且高精度地预测锂离子电池当前剩余循环次数，同时保证电池检测的实时性和无损性，从而更好地规划锂离子电池的实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114824459A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210542140.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01M10/0562 , H01M10/052 , H01M10/058
Abstract: 本发明公开了一种金属锂和固态电解质界面层及制备方法，在无机固态电解质表面形成一层界面层，以改善固态电解质与金属锂负极的兼容性问题，其制备方法为：将聚合物基体和锂盐溶于有机溶剂中，再加入氮化硼纳米颗粒和固态电解质的混合粉体，分散均匀后，涂覆于固态电解质上，干燥后形成界面层，该界面层具有较好的粘性，改善了金属锂和固体电解质的接触性，降低界面阻抗。而将氮化硼纳米陶瓷作为添加剂，不仅提高了界面层的离子导电率，同时有效阻碍了锂枝晶的生长。该方法操作简单，所述界面层具有较高的离子电导率和较好的化学稳定性，在改善固态电解质与金属锂负极接触问题的同时，具有较好的对锂稳定性。
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公开(公告)号：CN114781614A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210451456.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00 , G06F17/18 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出一种基于历史数据预测锂离子电池健康状态的算法。本发明以电池可用容量表征其健康状态，基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)，通过已有的健康因子历史数据来预测当前容量。所述的健康因子具有较高表达容量特征的能力。所述的改进鲸鱼算法优化的长短期记忆神经网络，通过非线性权重因子、差分变异扰动项和自适应调整搜索策略，提高鲸鱼算法的全局搜索能力，进而更好地优化长短期记忆神经网络的超参数。本发明的预测方法能够有效精确预测锂离子电池的可用容量随循环次数的变化，从而对锂离子电池后续的使用进行指导，实现对锂离子电池更加安全、充分的利用。
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公开(公告)号：CN114655137B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210452528.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: B60R16/02
Abstract: 本发明提供一种多合一辅助控制器内部动力及信号线束的屏蔽保护方法，使用于氢燃料电池大巴中，通过铝合金密闭空间对线束进行屏蔽和保护，直接通过辅助控制器外壳进行屏蔽包裹，避免了传统屏蔽线缆通过屏蔽层双端接外壳而实现屏蔽层接地导致的接地效果不均匀，且接地电阻过大的问题。同时坚硬的铝合金保护槽相对于常见的波纹管、蛇皮管等线束护套更加坚硬，对线束的保护效果更好。通过线束设计，辅助控制器外壳开模时以及切割好对应的线束槽批量生产，使得布线路径固定且重复性好，并无需使用额外的屏蔽层接地手段和线束护套手段，有效降低了线束操作相关的成本。
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公开(公告)号：CN119774577A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411835134.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: C01B32/05 , H01M10/054 , H01M4/583
Abstract: 本发明涉及钠离子电池负极材料技术领域，特别涉及一种生物质基硬碳复合材料的制备与应用。本发明通过季铵盐类溶液处理生物质使其表面产生溶胀和部分溶解，拓展了生物质表面的反应活性端点，以产生稳定的界面耦合，可应用于多种生物质原料，普适性较高；经过氧化稳定处理后，分段进行碳化和纯化，湿化学过程有利于实现稳定的界面耦合，最终制得具有更高均匀性和稳定性的生物质复合硬碳材料。本发明工艺简单，试剂成本低，常温下即可处理，易于生产；制备的生物质复合硬碳材料不同相的界面结合力优异、组分兼容性佳，具有较低的比表面积；作为钠离子电池负极时其首次库伦效率>90％，且可逆容量较高，提升了生物质基硬碳的实际电化学性能。
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公开(公告)号：CN118791053A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776206.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体涉及一种表面包覆改性的NCM92三元正极材料及其制备方法。本发明通过引入ATO对NCM92高镍材料进行包覆改善电化学性能；具体通过一次性回转炉恒温富氧烧结工艺得到电子导体氧化纳米锡锑ATO包覆的NCM92三元正极材料，ATO包覆层提供保护屏障，增强NCM92的抗腐蚀和热稳定性能，Sn、Sb表面掺杂可以减少阳离子混排现象，增强材料的结构稳定性，减少应用时在循环过程中的晶格畸变和颗粒破裂，从而抑制了不利的界面副反应和微裂纹的扩展，提升循环稳定性；此外，ATO的电子导电性质改善了倍率性能；本发明解决了现有九系NCM92三元正极材料因结构稳定性和热稳定性导致应用受限的问题，且工艺简单、能耗低。
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