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公开(公告)号：CN104010341B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410247353.1
申请日：2014-06-06
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明属于移动通信领域的协同组播领域，尤其涉及通过最优中继概率和中继功率来实现高效组播通信。本发明采用的模型将协同组播通信的每个组播分为两个时隙。在第一时隙，基于在第一个时隙中是否成功接收到数据，将均匀分布的N个用户划分为两个集合S和F，其中，S代表成功用户集，F代表失败用户集。在第二时隙，成功用户将数据转发给失败用户。与传统方法相比，本发明设计的最佳中继概率Pa*和最佳中继功率值p11*，能实现协同组播通信支持任意数据传输率的能效最大化。
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公开(公告)号：CN106211320B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610597645.7
申请日：2016-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法，微基站SBS只需要对自身监听到的所有信噪比SNR进行排序并取中位数就能估计出宏系统基站到用户间的距离d0。传统的估计方法中，d0只能在宏基站和宏用户估计。通过宏系统到SBS的反馈链路，宏系统将d0发送给SBS。因此与传统的d0估计方法相比，本发明不需要宏系统到SBS的反馈链路。并且，无线信道中的阴影衰落使得收发机之间的信道产生剧烈变化。这使得SBS估计d0变得异常困难。本发明考虑了阴影衰落对无线信道的影响，提出了一种简单的d0估计器。实验仿真证明，该估计器具有较好的估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106209702A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610534253.6
申请日：2016-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/024 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开一种基于最大似然准则的主系统收发机间信道增益估计方法，主基站与主用户之间采用CLPC，主基站的发射功率包含了主基站与主用户之间信道增益的信息；同时，主基站的发射功率信息包含在认知发射机接收到的信噪比数据中；本发明采用最大似然准则来提取多个独立SNR中关于主基站与主用户之间信道增益信息，并且得到该信道增益的解析式，从而估计出主基站与主用户间的信道增益；与传统的主基站与主用户之间信道增益估计方法相比，本发明的方法能更加灵活地促进认知发射机实现SS，并且具有良好的估计性能。
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公开(公告)号：CN104010341A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410247353.1
申请日：2014-06-06
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明属于移动通信领域的协同组播领域，尤其涉及通过最优中继概率和中继功率来实现高效组播通信。本发明采用的模型将协同组播通信的每个组播分为两个时隙。在第一时隙，基于在第一个时隙中是否成功接收到数据，将均匀分布的N个用户划分为两个集合S和F，其中，S代表成功用户集，F代表失败用户集。在第二时隙，成功用户将数据转发给失败用户。与传统方法相比，本发明设计的最佳中继概率Pa*和最佳中继功率值p11*，能实现协同组播通信支持任意数据传输率的能效最大化。
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公开(公告)号：CN106130937B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610538731.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法，CT能在不存在主系统到自身之间反馈链路的条件下估计出信道增益，本发明的方法主要通过监听多个独立SNR，得到多个独立SNR的中位数，并且利用该中位数与CG之间的数学关系估计CG；本发明的方法具有较低的估计误差，因此与传统的CG估计方法相比，本发明具有更低的复杂度和更好的估计性能。
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公开(公告)号：CN106211320A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610597645.7
申请日：2016-07-26
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W64/00 , H04W52/08 , H04W52/143
Abstract: 本发明公开一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法，微基站SBS只需要对自身监听到的所有信噪比SNR进行排序并取中位数就能估计出宏系统基站到用户间的距离d0。传统的估计方法中，d0只能在宏基站和宏用户估计。通过宏系统到SBS的反馈链路，宏系统将d0发送给SBS。因此与传统的d0估计方法相比，本发明不需要宏系统到SBS的反馈链路。并且，无线信道中的阴影衰落使得收发机之间的信道产生剧烈变化。这使得SBS估计d0变得异常困难。本发明考虑了阴影衰落对无线信道的影响，提出了一种简单的d0估计器。实验仿真证明，该估计器具有较好的估计性能。
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公开(公告)号：CN106130937A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610538731.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W52/08 , H04L25/0202 , H04W52/143 , H04W72/0473 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开一种基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法，CT能在不存在主系统到自身之间反馈链路的条件下估计出信道增益，本发明的方法主要通过监听多个独立SNR，得到多个独立SNR的中位数，并且利用该中位数与CG之间的数学关系估计CG；本发明的方法具有较低的估计误差，因此与传统的CG估计方法相比，本发明具有更低的复杂度和更好的估计性能。
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