公开(公告)号：CN117131436A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311088361.1

申请日：2023-08-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 叶娅兰 ,  周思成 ,  肖望

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种面向开放环境的辐射源个体识别方法，属于辐射源个体识别技术领域。本发明方法包括：采集源域数据样本，并设设置样本的真实分类标签；采集目标域数据样本，其中目标域数据的部分数据样本的类别属于源域共享类别；基于源域和目标域数据集对辐射源个体识别模型进行训练；采集目标辐射源个体的信号数据，基于辐射源个体识别模型获取目标辐射源个体的类别。本发明基于通过在特征空间对齐源域信号和目标域信号，实现最大化类别间距，缓解了跨信道导致的类别间的特征混淆；同时，基于一多对分类器实现了未知类和已知类的分类边界的构建。在开放环境中同时解决跨信道带来的特征混淆和未知类别导致的模型不可信问题。