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公开(公告)号：CN114677346B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210275353.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及图像表面缺陷的检测方法技术领域，公开了基于记忆信息的端到端的半监督图像表面缺陷的检测方法，其技术方案要点包括如下步骤：包括如下步骤(一)模拟异常样本、(二)冻结编码器、(三)提取记忆信息、(四)融合多尺度特征、(五)做出空间注意力图、(六)导入解码器、(七)得到输入图像的异常区域；本发明解决了监督学习框架下异常样本获取困难的问题，只需要采集正常样本即可完成模型训练；同时本发明解决了现有的检测方法在推理阶段需要较高计算成本的缺点，更能满足工业场景缺陷检测的实时性需求；同时解决了基于重构的模型泛化能力过强的缺点，实现了较高的异常检测精度。
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公开(公告)号：CN111465056B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010266121.6
申请日：2020-04-07
Applicant: 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
IPC: H04W28/06 , H04W84/18 , H04L1/1607 , H02J50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于携能通信技术的环境感知系统，该系统包括环境感知模块、通信模块及能量收集模块，能量收集模块包括依次连接的天线单元、匹配电路、整流电路、滤波单元、能量管理电路，以及与能量管理电路连接的能量储存单元，能量管理电路向通信模块供电。本发明利用能量收集模块从环境中获取射频能量，并转化为对通信模块供电的直流电压，从而解决了传统的环境监测系统维护难、布网难的问题，进而可以有效实现远距离能量传输，设备也相对简化，且更加安全、方便，具有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114881156A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210533167.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种W型地磁阵列的多传感器融合决策车辆检测方法，属于车辆检测领域，该方法包括对车位进行编号，并进行W型无线地磁传感器阵列布局，将车位状态进行划分，并进行各状态地磁数据采集，对采集的地磁数据进行预处理后分别输入车位状态检测深度学习模型和车位编号检测深度学习模型，对其进行分类损失计算，通过反向传播更新神经网络参数，完成模型训练，两个模型都训练完成之后，输出最终的车位状态检测结果和车位编号检测结果。本发明提出一种W型传感器阵列，并提出一种基于深度学习模型的多传感器融合决策车辆检测算法，在实际场景中的测试表明本算法不仅可以有效排除邻近车位等干扰，相比于传统算法所使用的传感器数量也大幅度减少，更易于在大型停车场中布局实践。
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公开(公告)号：CN113256999B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110512839.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
IPC: G08G1/042 , G08G1/052 , H04L67/125 , H04L67/10 , H02J50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于射频无线充电的地磁车辆检测系统及方法，其系统采用射频能量接收模块和能量收集模块为地磁传感器持续提供电量，保证终端设备长时间无需更换电池，并通过终端设备、路由设备、协调器和能量发射机进行自由组网，可灵活增加终端设备的数量；其方法通过消除地磁传感器的软磁效应和硬磁效应误差，将地磁传感器数据进行校准后，再根据地磁传感器数据的校准值，对地磁传感器进行基线校准，保证地磁传感器本身输出数据的精确，再次对地磁传感器输出的数据进行滤波处理，降低噪声的影响，并且保留了数据的峰值，达到噪声的影响减弱，却不影响有效数据的目的；本发明解决了现有检测车辆速度技术存在检测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN113947612A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111139846.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于前景背景分离网络的视频异常检测方法，解决了在实际中大多数异常事件出现在前景中，现有技术没有区分前景和背景导致不能充分学习正常事件的模式，从而异常事件检测精度不足的问题。实现步骤为：(1)利用主成分分析(PCA)技术提取视频帧的背景图像和前景图像作为groundtruth；(2)基于卷积神经网络构建一个前景背景分离网络；(3)对前景背景分离网络进行迭代训练，得到一个能准确分离视频帧中正常事件的前景和背景，而无法准确分离异常事件的前景和背景的分离器，同时在这个过程中利用光流作为前景的边缘轮廓信息辅助任务执行；(4)根据分离结果与groundtruth的差异进行视频异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553451B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010439169.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于携能通信的无源墨水屏电子价签，其包括射频整流模块，射频整流模块与电源管理模块相连接；电源管理模块分别与蓄电模块、阈值匹配模块、屏幕驱动模块和数据处理模块相连接；数据处理模块分别与通信天线和电子墨水屏相连接；屏幕驱动模块与电子墨水屏相连接。本发明无需对电子价签设置供电线束或信号线束，本电子价签在能量辐射范围内可以随意安装，实现非接触式供电。每个电子价签可以主动询问是否有改动信息并将现有内容替换为改动后的内容。电子墨水屏可以实现断电显示，便于应对突发情况。
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公开(公告)号：CN113341372A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110607259.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于去相干的酉Root‑MUSIC算法的DOA估计方法，解决了现有技术中，采用前后向空间平滑算法的DOA估计方法计算量大，需要较长的计算时间，时效性较差的问题。本发明包括以下步骤：将等距均匀线阵划分为若干个重叠的子阵列；步骤2：定义新的前向空间平滑算法，并根据新的前向空间平滑算法估计出改进的前向空间平滑协方差矩阵；步骤3：计算出新的前后向空间平滑协方差矩阵；步骤4：对前后向空间平滑协方差矩阵进行酉变换，得到实值对称矩阵；步骤5：对酉变换之后得到的实值对称矩阵在实数域进行特征分解，得到噪声子空间；步骤6：利用Root‑MUSIC算法对相干信号进行DOA估计。本发明减少了DOA估计时的计算量，从而实现短时间内完成信号DOA的精准估计。
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公开(公告)号：CN113242518A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110501956.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/12
Abstract: 本发明提供了一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法，属于指纹定位技术领域，包括以下步骤：在定位区域布置采样点，存储至数据库D；在采样点采集指纹信息，构建指纹库RSSI；在指纹库RSSI中选取RSSI值最大的iBeacon设备的相邻iBeacon设备作为参考点，并利用WKNN算法计算得到该相邻iBeacon设备的相对位置；将相对位置与RSSI值最大的iBeacon设备的绝对位置坐标通过累加计算得到绝对位置，得到定位坐标；利用卡尔曼滤波器修正所述定位坐标，完成基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位。本发明在定位精度上比传统的位置指纹定位布局结构定位精度有所提升。
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公开(公告)号：CN111092600B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010040426.5
申请日：2020-01-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03B19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相位叠加方法的FPGA倍频方法，涉及数字信号处理技术领域，该方法首先进行FPGA的八倍频操作，若得到的倍频信号稳定性不能够满足用户需求，再进行四倍频操作，若得到的倍频信号稳定性依然不能够满足用户需求，则进行的二倍频操作，每次获得倍频信号后都通过信号稳定性检测来判断其是否稳定，每次倍频操作过程是在FPGA的PLL时钟模块中产生对应倍频倍数K路的相位差为180/K度的原始时钟信号，各路原始时钟信号的频率均为期望频率的1/K，将其中K路原始时钟信号进行异或处理，使FPGA的PLL时钟模块得到一路经过K倍频的高频时钟信号。该方法在不损失速度提升的前提下极大降低了系统逻辑单元占用，可以用于更低成本的小型FPGA上使用。
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公开(公告)号：CN110441765A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910746868.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学 , 成都尼晟科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能移动平台多雷达装置及信息融合方法，将第一毫米波雷达传感器安装在移动平台的顶端，将第二毫米波雷达传感器安装在移动平台的前端，并将两个毫米波雷达传感器的探测信息融合，可以实现对周围环境及地形的全方位探测，更好地实现对移动平台的运动辅助。
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