一种基于脉冲神经网络的雷达测向方法

    公开(公告)号:CN116338616A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310188079.4

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的雷达测向方法,包括以下步骤:S1、采集各天线编号、相位、振幅,以及采集设定的雷达转台电机偏置角度,得到原始输入矩阵{天线编号,相位,振幅,频率,偏置角度},并进行数据预处理得到网络输入矩阵{频段,天线编号,相位,振幅},将偏置角度作为训练标签;S2、设定脉冲神经元参数,利用脉冲神经元构建和初始化脉冲神经网络;S3、将网络输入矩阵作为神经元的输入电流输入,采用STBP算法逐层训练所述脉冲神经网络直至结果收敛;S4、将待测向信号预处理后得到的矩阵输入训练后的脉冲神经网络得到分类结果。本发明应用脉冲神经网络实现对雷达信号的定位,计算量小、延迟低,能提升雷达测向准确性和精确度。

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