公开(公告)号：CN112784064B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110117804.X

申请日：2021-01-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  郑旭 ,  惠孛 ,  段贵多 ,  周望涛 ,  卡丽比努尔·提力瓦力地

IPC: G06F16/36 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域，其公开了一种面向社交网络的层次化超维知识图谱构建方法。社交网络中商品相关信息错综复杂，利用现有知识图谱难以有效转化。本发明首先分析社交网络中各类信息的组成结构，定义对应超维知识图谱架构；然后抽取出有关商品推荐的特定知识，按照其性质进行概念分层，并根据其对应关系建立层与层之间的关联映射；再将获取到的知识按照已构建的结构模式进行组织，实现多元组的转换；最后利用得到的社交网络知识图谱，结合具体用户的个人喜好信息，推荐与之匹配度较高的商品，提高了社交网络中与商品相关知识的描述和组织能力，提高了对复杂多元社交网络实体关系的表达能力，实现了对社交网络商品推荐明确、有效支撑。

公开(公告)号：CN112784064A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110117804.X

申请日：2021-01-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  郑旭 ,  惠孛 ,  段贵多 ,  周望涛 ,  卡丽比努尔·提力瓦力地

IPC: G06F16/36 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域，其公开了一种面向社交网络的层次化超维知识图谱构建方法。社交网络中商品相关信息错综复杂，利用现有知识图谱难以有效转化。本发明首先分析社交网络中各类信息的组成结构，定义对应超维知识图谱架构；然后抽取出有关商品推荐的特定知识，按照其性质进行概念分层，并根据其对应关系建立层与层之间的关联映射；再将获取到的知识按照已构建的结构模式进行组织，实现多元组的转换；最后利用得到的社交网络知识图谱，结合具体用户的个人喜好信息，推荐与之匹配度较高的商品，提高了社交网络中与商品相关知识的描述和组织能力，提高了对复杂多元社交网络实体关系的表达能力，实现了对社交网络商品推荐明确、有效支撑。