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公开(公告)号：CN119557844B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510127773.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 电子科技大学 , 四川日报网络传媒发展有限公司
Abstract: 本发明涉及跨模态数据处理和图卷积技术领域，公开了一种跨模态数据的解耦方法、表征方法及表征系统，该解耦方法包括以下步骤：S1，特征提取：提取每种模态数据的特征，并使不同模态数据的特征在时间维度上同步；S2，特征解耦：基于注意力机制构建共享映射模块，进行不同模态数据的特征解耦，输出解耦后的模态特征。本发明解决了现有技术存在的难以精确理解与处理跨模态信息等问题。
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公开(公告)号：CN118709782A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410838082.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络与大模型协同优化的推理方法、系统、存储介质及终端，属于数据智能化领域，主要包括：构建知识图谱；根据所述知识图谱构建贝叶斯网络；构建知识库，其中采用从知识图谱中搜索的提示词作为知识库检索的输入；构建大模型，结合知识库利用提示工程的方法让大模型进行推理；将所述贝叶斯网络和大模型进行协同优化，其中动态调整贝叶斯网络和大模型间的输出权重。本发明从整体上提出了一种贝叶斯网络与大模型的协同优化推理方案，实现两个异构模型的高效协同工作，并通过动态调整模型间的输出权重，对推理结果进行了优化。
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公开(公告)号：CN117788715A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311853688.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种选择MVS稠密重建的首张参考图像的方法及系统，属于三维重建领域，包括：输入源图像数据；遍历计算源图像的入射角，在每个循环中，计算其他源图像相对于当前源图像的入射角，得到相对于每个源图像的入射角在一定阈值内的其他源图像数量；对每个源图像对应的其他源图像数量进行归一化，得到衡量该指标的第一参数；对所有源图像进行特征检测；进行特征匹配，记录每张源图像的特征点匹配对总和；对每个源图像的特征点匹配对总和进行归一化，得到衡量该指标的第二参数；计算每张源图像的第一参数和第二参数的乘积，选择乘积结果最大的源图像作为首张参考图像。本发明可以获得能重建更多数量三维点的首张参考图像，从而在MVS中获得精度更高的重建，并提高重建的效率。
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公开(公告)号：CN117372963A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311441013.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Mask与分区域特征融合的地铁扶梯上行人检测方法、系统及终端，属于地铁扶梯行人检测技术领域，对图像进行Mask处理；将关注区域图像分为上下两个区域，采用不同尺度卷积对上下区域进行分区域特征提取，将上下区域特征进行特征融合处理得到最终特征图，进行目标检测处理，得到最终目标检测结果。本发明分区域特征提取融合方法，采用不同卷积核对不同区域目标进行特征提取，能够均衡不同大小目标的特征信息，以此提升大/小目标的检测效果。通过去除无关区域，只对扶梯区域进行检测，能够提高检测速度，减少无关计算量，且屏蔽了无关区域行人特征的影响，利于提取模型训练扶梯上行人的特征。
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公开(公告)号：CN117369805A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311441081.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于VAPSXT与QT的显示画面模型验证方法、存储介质及终端，属于汽车显示画面模型技术领域，包括：将显示画面模型导出为DLL文件，并拷贝至模型验证系统中；加载动态链接库，获取VAPS操作句柄；对当前显示画面模型的任意属性值进行编辑，获取用户输入的画面驱动数据；调用VAPSXT显示画面模型的驱动接口，驱动编辑后的显示画面模型进行实时变化显示。本发明通过DLL动态链接库文件，结合模型验证系统，用户在验证系统直接输入参数，经过信息接口直接实时驱动模型接口，进而驱动汽车数字仪表盘模型组件中的样式变化，有效支持设计人员根据用户需求现场快速调整显示画面模型的基本元素属性，向用户展示显示画面模型的变化效果，快速完成需求收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116452748A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310455368.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于可微分体积渲染的隐式三维重建方法、系统、存储介质及终端，包括：构建隐式三维重建模型，输入单张单视图并对所述单视图进行图像编码；对编码后的图像进行等间距采样，得到采样点；根据所述采样点预估表面深度；根据预估的表面深度计算深度损失，将采样点反投影到3D空间并在给定深度评估其RGB纹理，其中，利用隐式微分计算表面深度相对于网络参数的梯度；根据深度损失与RGB纹理评估结果对所述隐式三维重建模型进行训练；调用训练好的隐式三维重建模型进行单视图的三维重建。本发明能够满足低内存占用的三维重建需求，同时以更好的分辨率输出三维模型。
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公开(公告)号：CN114612933B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210241439.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种单目社交距离检测追踪方法，包括以下步骤：S1、利用YOLOv5模型对视频图像进行行人检测；S2、利用DeepSORT算法来完成对行人的跟踪和每个行人ID的匹配工作；S3、通过张氏标定法对摄像机进行标定，获得相机的内参和畸变参数；S4、在真实场景划定形状为矩形的感兴趣区域，通过逆透视变换生成鸟瞰图，利用鸟瞰图和道路平面比例系数对行人间的距离进行估计；S4、如果行人间的距离小于预设阈值，记录行人ID信息并提出预警。本发明基于YOLOv5模型和DeepSORT实现对行人的检测和追踪，再配合上摄像机标定和鸟瞰图变换可以准确检测出视频中行人间的距离。对行人的检测和跟踪的准确率高，实时性好。
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公开(公告)号：CN115906856A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211731362.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种命名实体识别方法、系统、存储介质及终端，包括使用多种遮蔽方法对句子中单词的令牌token进行遮蔽，并训练BERT‑Convolution模型；将token转换为多种token embedding，并将多种token embedding相加作为BERT‑Convolution模型的输入；使用BERT‑Convolution模型根据上下文对每个token进行词向量编码，其中，对token embedding进行动态卷积并将卷积得到的词向量特征与自注意力机制得到的结果进行拼接；BERT‑Convolution模型输出为N*D的词向量信息，再通过全连接层进行向量变换，输出每个实体标签的分数向量；将分数向量组成的分数矩阵输入到CRF层中，使用Viterbi算法进行解码，找到一条概率最大的实体标签路径。本发明可以提升BERT中Self‑attention机制对局部信息注意力，更准确地提取实体，同时优化了Self‑attention机制中的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115017948A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210625530.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能信号检测识别模型的轻量化处理方法，包括以下步骤：采集所述智能穿戴设备的机械正常状态下的信号和机械故障状态下的信号，对信号进行归一化以及FFT处理，转换为位图格式图像数据后构建数据集；通过知识蒸馏的训练方式，在所述数据集的基础上，利用Teacher模型对Student模型进行训练；使用稀疏技术去除Student模型中的冗余参数；将稀疏化的Student模型的权值和激活值以int 8的格式进行保存。本发明通过对模型本身进行优化，实现对90％以上的智能信号识别和检测模型进行处理，使得模型能够在计算资源充足的设备上进行应用的同时，还能够在资源有限的平台进行部署和应用。
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公开(公告)号：CN114628038A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210241429.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线社交网络的SKIR信息传播方法，包括以下步骤：步骤1、将用户状态分为未知信息状态S、知情状态K、传播状态I、无感状态R；步骤2、得到不同过程之间的信息传播概率；步骤3、结合经典传播模型和平均场理论，利用步骤2所确定的信息传播概率建立SKIR信息传播模型；步骤4、对步骤3所得的SKIR信息传播模型进行分析，推导系统平衡点；步骤5、对步骤4得出的平衡点进行稳定性分析，得出系统平衡点的稳定性条件。本发明通过模拟真实世界社交网络上信息的传播过程，预测其传播范围和传播速度，能够及时获取影响信息传播导向的因素，有助于对不良信息传播的把控，从而防止社会危机事件的发生，进而保持社交网络的安全与稳定。
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