公开(公告)号：CN111427838B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010236366.4

申请日：2020-03-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘禹兵 ,  潘晔 ,  邵怀宗 ,  胡全 ,  林静然 ,  利强

IPC: G06F15/177 ,  G06F13/32 ,  G06F9/54 ,  G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ动态更新卷积神经网络的分类系统及方法，分类系统包括ZYNQ芯片、千兆以太网口、FEP接口、DDR存储器、服务器和FEP接口摄像头；ZYNQ芯片分别与千兆以太网口、FEP接口和DDR存储器通信连接；千兆以太网口和服务器通信连接；FEP接口和FEP接口摄像头通信连接。本发明支持卷积神经网络种类及参数的动态更新，且支持在线平滑更新，不影响更新任务和分类任务的同时进行。同时可应用于对功耗有要求的设备或野外等复杂环境。本系统还能够同时支持多个ZYNQ设备，可以对多个ZYNQ并发更新。

公开(公告)号：CN111427838A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010236366.4

申请日：2020-03-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘禹兵 ,  潘晔 ,  邵怀宗 ,  胡全 ,  林静然 ,  利强

IPC: G06F15/177 ,  G06F13/32 ,  G06F9/54 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ动态更新卷积神经网络的分类系统及方法，分类系统包括ZYNQ芯片、千兆以太网口、FEP接口、DDR存储器、服务器和FEP接口摄像头；ZYNQ芯片分别与千兆以太网口、FEP接口和DDR存储器通信连接；千兆以太网口和服务器通信连接；FEP接口和FEP接口摄像头通信连接。本发明支持卷积神经网络种类及参数的动态更新，且支持在线平滑更新，不影响更新任务和分类任务的同时进行。同时可应用于对功耗有要求的设备或野外等复杂环境。本系统还能够同时支持多个ZYNQ设备，可以对多个ZYNQ并发更新。