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公开(公告)号：CN102902971A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210316862.6
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于智能视觉感知的电梯人流量统计方法。包括以下步骤：S1.头肩模型样本库的建立；S2.特征提取及模型训练：对S1中样本进行PCA特征提取，并利用SVM训练器训练生成模型；S3：目标检测：根据S2中得到的人体头肩模型数据，与实时采集的图像进行匹配计算，检测得到当前图像中的目标；S4.目标跟踪：对S3中检测到的目标进行跟踪；S5.人流量统计：当S4中跟踪的目标发生越过穿越线事件时，根据目标的进出情况，对相应计数器进行操作。本发明的有益效果是通过实时采集的图像进行实时智能分析，得出电梯人流量数据，为制定更为有效、节能的电梯调度策略，提供了精确的依据；解决了传统方法中电梯人流量的预测模型的复杂及建立困难的问题，预防了由于特殊事件而带来的预测不精确的情况发生。
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