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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114693397B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210260316.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F40/126
Abstract: 该发明公开了一种基于注意力机制的多视角多模态的商品推荐方法，属于推荐算法领域。本发明将物品所在场景的多模态信息融入推荐算法中；对数据进行预处理构建了物品相关关系图和物品的描述文本信息；将这些信息输入模型中进行训练，使得模型既使用了用户‑物品的历史交互，又捕捉了物品的描述性文本信息和物品间的相似性信息。不同于其他推荐方法单纯对用户的偏好进行建模，本发明同时对用户的偏好和厌恶进行建模；对用户的历史序列通过用户平均分进行划分，得到用户的偏好序列和厌恶序列，模型对用户的偏好的厌恶分别进行建模。提升了对用户的表征能力。
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公开(公告)号：CN114580529A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210202568.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种选拔和训练足球运动员的系统，属于数据处理领域。本发明收集球员的特征，根据这些特征数据对球员的各方面能力进行分类评估，得出球员的状态，找到球员需要提高的方面。在计算运动员最需要提高的项目时，不仅考虑到运动员在此项目上的表现情况，还额外考虑到此项目的相对重要性。为每个运动员寻找出最需要提高的项目是具有极大现实意义的，依此可以为每名运动员制定出一套个性化的训练方案，提高球队的整体水平。本发明可以从标签为不优秀的运动员中找出那些具有特长的运动员，依此进行强化训练或者弱项补齐可提升球队的核心竞争力；另一方面，全能型球员必然是少之又少的，通过潜力挖掘找出具有潜力的特色型球员具有很大的现实意义。
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公开(公告)号：CN115204967A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210639035.4
申请日：2022-06-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 该发明公开了一种融入用户长短期兴趣表征隐式反馈的推荐方法，属于机器学习领域中的推荐系统研究领域。本方法对基于矩阵分解的协同过滤方法的隐式反馈部分进行了改进，不仅考虑了用户商品二部图中用户浏览或评分商品的隐式反馈，还考虑兴趣相似用户的隐式反馈，实现快速并准确的为用户提供个性化推荐服务。本发明的通用性高，可以适用于大多数的推荐场景。本方法的方法时间复杂度相较于原方法并没有显著增长，对用户长短期兴趣偏好的表征都可以在预处理阶段完成，并且可以采用并行计算的方法对模型进行训练，计算速度较快，在海量数据的情况下也可以短时间计算出结果。
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公开(公告)号：CN114693397A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210260316.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , G06F40/126
Abstract: 该发明公开了一种基于注意力机制的多视角多模态的商品推荐方法，属于推荐算法领域。本发明将物品所在场景的多模态信息融入推荐算法中；对数据进行预处理构建了物品相关关系图和物品的描述文本信息；将这些信息输入模型中进行训练，使得模型既使用了用户‑物品的历史交互，又捕捉了物品的描述性文本信息和物品间的相似性信息。不同于其他推荐方法单纯对用户的偏好进行建模，本发明同时对用户的偏好和厌恶进行建模；对用户的历史序列通过用户平均分进行划分，得到用户的偏好序列和厌恶序列，模型对用户的偏好的厌恶分别进行建模。提升了对用户的表征能力。
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公开(公告)号：CN114580529B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210202568.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/21 , A63B24/00 , A63B69/00
Abstract: 该发明公开了一种选拔和训练足球运动员的系统，属于数据处理领域。本发明收集球员的特征，根据这些特征数据对球员的各方面能力进行分类评估，得出球员的状态，找到球员需要提高的方面。在计算运动员最需要提高的项目时，不仅考虑到运动员在此项目上的表现情况，还额外考虑到此项目的相对重要性。为每个运动员寻找出最需要提高的项目是具有极大现实意义的，依此可以为每名运动员制定出一套个性化的训练方案，提高球队的整体水平。本发明可以从标签为不优秀的运动员中找出那些具有特长的运动员，依此进行强化训练或者弱项补齐可提升球队的核心竞争力；另一方面，全能型球员必然是少之又少的，通过潜力挖掘找出具有潜力的特色型球员具有很大的现实意义。
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