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公开(公告)号：CN111600645B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010396246.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间参数的混沌序列扩频通信方法，该方法利用混沌序列对机密信号进行扩频处理，生成混沌序列的三个参数包括初始值x(0)、分形参数μ以及迭代次数λ，由卫星钟面时间信息来确定。同时，地面接收机也根据钟面时间信息来获得这三个参数值，生成与卫星发射机一致的混沌序列，对接收到的信号进行解扩。由于时间的不断变化，生成的混沌序列也随之不断改变，增大了非合作方的破译难度。同时，收发双方利用时间信息生成混沌序列，相比传统的用存储器存储扩频序列、用信道传输同步信息等方式提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN107040879B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710244556.9
申请日：2017-04-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线传感网节点移动领域，公开了一种基于遗传模糊树的无线传感网节点联合移动算法。首先进行传感器网络任务分配：输入传感器Si的性能指标，将所述性能指标利用模糊逻辑系统A进行综合评分，所述综合评分最高的前N个传感器Tn移动，其余传感器保持静止；其次进行传感器联合路径规划：求出传感器Tn与目标之间的距离和传感器Tn与传感器Tj之间的距离，将所述距离值作为模糊逻辑系统B的输入进行处理，输出得到传感器Tn的移动距离值，Tn的移动方向由库伦定律决定；最后利用遗传算法对模糊逻辑树中的模糊逻辑系统A和模糊逻辑系统B进行优化，使规则库和数据库能自适应变化，使联合路径规划时间最短；采用此发明，可以有效的提高网络对目标的定位跟踪性能。
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公开(公告)号：CN107064177A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710372471.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊推理的超宽带土壤信号含水量识别方法，属于精细化农业技术应用方向，具体涉及遥感技术、土壤含水量检测技术领域，解决现有技术中的土壤含水量的测量方法不能充分利用土壤回波性质，从而造成土壤含水量的测量不精确、测量成本高等问题。本发明收集土壤的超宽带土壤回波和对应土壤回波的土壤含水量；对土壤回波进行预处理；构建自适应模糊推理系统，对预处理后的土壤回波进行特征向量提取；使用机器学习算法——随机森林算法构建分类器，得到随机森林分类器；随机森林分类器根据不同土壤含水量对提取的预处理后的土壤回波的特征向量进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明用于土壤含水量的测量。
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公开(公告)号：CN107064177B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710372471.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊推理的超宽带土壤信号含水量识别方法，属于精细化农业技术应用方向，具体涉及遥感技术、土壤含水量检测技术领域，解决现有技术中的土壤含水量的测量方法不能充分利用土壤回波性质，从而造成土壤含水量的测量不精确、测量成本高等问题。本发明收集土壤的超宽带土壤回波和对应土壤回波的土壤含水量；对土壤回波进行预处理；构建自适应模糊推理系统，对预处理后的土壤回波进行特征向量提取；使用机器学习算法——随机森林算法构建分类器，得到随机森林分类器；随机森林分类器根据不同土壤含水量对提取的预处理后的土壤回波的特征向量进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明用于土壤含水量的测量。
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公开(公告)号：CN106093909B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610739729.X
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/04 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 适用于分簇结构的RSN的多跳恒虚警信息融合判决方法，本发明涉及传感器网络虚警信息融合判决技术领域，解决现有技术忽略分簇结构的信息融合和信道增益而导致判决效率受到影响等技术问题。本发明利用多传感器网络在考虑噪声和信道衰减下的复合多跳信息融合结构以及通过中继节点自适应恒虚警判决门限、簇头检测概率估计值的计算，确保网络中中继节点、簇头以及基站都具有恒定的虚警概率，从而提高了网络的目标检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107040879A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710244556.9
申请日：2017-04-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线传感网节点移动领域，公开了一种基于遗传模糊树的无线传感网节点联合移动算法。首先进行传感器网络任务分配：输入传感器Si的性能指标，将所述性能指标利用模糊逻辑系统A进行综合评分，所述综合评分最高的前N个传感器Tn移动，其余传感器保持静止；其次进行传感器联合路径规划：求出传感器Tn与目标之间的距离和传感器Tn与传感器Tj之间的距离，将所述距离值作为模糊逻辑系统B的输入进行处理，输出得到传感器Tn的移动距离值，Tn的移动方向由库伦定律决定；最后利用遗传算法对模糊逻辑树中的模糊逻辑系统A和模糊逻辑系统B进行优化，使规则库和数据库能自适应变化，使联合路径规划时间最短；采用此发明，可以有效的提高网络对目标的定位跟踪性能。
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公开(公告)号：CN106332004A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610726704.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04W4/023 , H04B17/3911 , H04W64/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于无线传感网节点定位领域，具体为一种基于多径衰落信道的移动无线传感网节点定位方法，步骤为：初始采样；预测采样构成估计位置集合Lt；滤波，通过节点的单跳及两跳相邻信标节点对估计位置集合Lt进行滤波处理获得滤波后的有效估计位置集合L，节点与信标节点之间的通信信号采用一种最大比合并的方法以减弱衰落信道的影响；当有效估计位置集合L的样本个数小于N时重复步骤b、c，直至样本个数等于N时，有效估计位置集合L计算得当前时刻节点估计值；考虑了实际生活中无线传感网部署的复杂环境,极大地提高了接受信号的信噪比，有效地减弱了衰落信道的影响。
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公开(公告)号：CN106154267A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610708295.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 基于微型超宽带雷达传感模块的高分辨SAR成像方法，本发明涉及合成孔径雷达成像，解决现有技术对不同距离向的待测目标或两个独立待测目标不能够实现高精度分辨率合成孔径雷达成像等技术问题。本发明的主要步骤：测量待测目标与雷达传感模块的距离，并将雷达传感模块向待测目标以不同方位向发出雷达脉冲；相对待测目标移动雷达传感模块的天线，进行对应不同方位向的回波扫描并接收雷达脉冲经待测目标反弹的回波信号；利用距离多普勒算法和二维加窗方法，结合距离计算回波信号，获得合成孔径雷达图像。本发明用于雷达图像合成。
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公开(公告)号：CN106443625B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610829717.6
申请日：2016-09-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 基于高分辨一维像信息融合的目标识别方法，目的在于解决如何把网络中不同雷达的观测结果进行信息融合,进而达到提高分辨率。其包括以下步骤：步骤1、利用BSS产生波形不同的两种雷达，对两飞行器进行探测，得到两个不同雷达的回波数据；步骤2、将回波数据进行脉冲压缩，得到目标的两组高分辨一维像；步骤3、两组高分辨一维像采用加权平均法进行数据融合，得到一组新的一维像，其中融合权值在0到1之间任取；步骤4、将新的高分辨一维像通过一设定门限，得到采样点数目；步骤5、将得到的新的高分辨一维像的采样点个数与预设的距离分辨率(两采样点间的实际距离)相乘，得到目标的长度；步骤6、采用贝叶斯分类进行目标识别。
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公开(公告)号：CN106353752A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610740824.1
申请日：2016-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种基于超宽带信号与非单点一型模糊逻辑系统的土壤含水量测量方法，涉及土壤含水量测量方法，主旨在于解决时间成本与计算成和识别正确率问题。包括如下步骤：步骤一、采集不同土壤含水量的雷达回波信号；步骤二、截取雷达回波信号中噪声影响较小部分，将相同含水量的回波信号串联在一起组成一组回波信号序列，对多组回波信号序列求均值，作为信号预测中的真正的土壤回波信号序列；步骤三、使用非单点一型模糊逻辑系统对土壤回波信号序列预测，提取雷达回波模板；步骤四、将雷达回波模板与相同超宽带雷达收集的未知土壤含水量的回波信号进行比对，最终将未知土壤含水量信号归类于最小均方根误差对应模板中，得到测试信号的土壤含水量。
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