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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109752600B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910034075.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义无线电技术的异常电磁信号分析系统及方法，属于信号检测、信号识别以及大数据分析等领域，解决对无线信号的监管控制时，依赖于人工对信号进行分析的问题。本发明包括信号捕获模块：在某一区域设置多个电磁信号采集点，采集同一频段范围内的电磁信号；预处理模块：将电磁信号进行傅里叶变换，得到频域数据，再将频域数据按时间轴与信道带宽进行双向切割，再转换为矩阵；分析模块：依次分析各矩阵，判断信道有无电磁信号，若有，提取该电磁信号的特征进行分析，判断该电磁信号是否为异常信号；定位模块：若为异常信号，计算异常信号的信号源的坐标信息。本发明还有对应装置的方法。本发明用于监管无线信号。
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公开(公告)号：CN109752600A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910034075.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义无线电技术的异常电磁信号分析系统及方法，属于信号检测、信号识别以及大数据分析等领域，解决对无线信号的监管控制时，依赖于人工对信号进行分析的问题。本发明包括信号捕获模块：在某一区域设置多个电磁信号采集点，采集同一频段范围内的电磁信号；预处理模块：将电磁信号进行傅里叶变换，得到频域数据，再将频域数据按时间轴与信道带宽进行双向切割，再转换为矩阵；分析模块：依次分析各矩阵，判断信道有无电磁信号，若有，提取该电磁信号的特征进行分析，判断该电磁信号是否为异常信号；定位模块：若为异常信号，计算异常信号的信号源的坐标信息。本发明还有对应装置的方法。本发明用于监管无线信号。
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公开(公告)号：CN109728977B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910033681.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L43/12 , H04L43/026 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种JAP匿名流量检测方法及系统，属于匿名流量监测和网络安全技术领域，解决现有技术中通过时间间隔为特征找出用户隐藏的真实IP，需要较多的流量数据，从而不能实时的检测出匿名流量。本发明获取收集的JAP匿名流量和正常用户流量中的TCP流量和HTTP流量；根据源IP和目的IP对TCP流量和HTTP流量进行分类处理，对分类后的TCP流量和HTTP流量进行流量重组，得到分类后的重组流量包；提取重组流量包中用户分别与infoService服务器和Mix服务器的通信特征，并以向量形式进行存储；对向量形式存储的通信特征进行处理后，训练多种机器学习模型，并对模型进行测试，选取结果最好的模型作为测试模型；将待检测的流量输入测试模型完成JAP匿名流量检测。本发明用于检测JAP匿名流量的真实IP。
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公开(公告)号：CN109728977A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910033681.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种JAP匿名流量检测方法及系统，属于匿名流量监测和网络安全技术领域，解决现有技术中通过时间间隔为特征找出用户隐藏的真实IP，需要较多的流量数据，从而不能实时的检测出匿名流量。本发明获取收集的JAP匿名流量和正常用户流量中的TCP流量和HTTP流量；根据源IP和目的IP对中的TCP流量和HTTP流量进行分类处理，对分类后的TCP流量和HTTP流量进行流量重组，得到分类后的重组流量包；提取重组流量包中用户分别与、infoService服务器和Mix服务器的通信特征，并以向量形式进行存储；对向量形式存储的通信特征进行处理后，训练多种机器学习模型，并对模型进行测试，选取结果最好的模型作为测试模型；将待检测的流量输入测试模型完成JAP匿名流量检测。本发明用于检测JAP匿名流量的真实IP。
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公开(公告)号：CN110163292A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910451996.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于向量同态加密的隐私保护k-means聚类方法，包括：A.客户端接收待聚类向量组；B.通过向量同态加密的方法对所述待聚类向量组进行加密，在加密过程中保留密钥交换矩阵M和比特扩展矩阵W，加密后得到密文向量组；C.根据通过AM＝W得到矩阵A，定义中间矩阵H＝ATA；D.将中间矩阵H与密文向量组传送至聚类服务器进行聚类分析，将密文向量组中的每一个向量附上聚类标签；E.聚类服务器将完成聚类分析的密文向量组发送回客户端解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果。本发明解决了密文数据云传输的安全性问题，保证了数据的隐私可靠性，同时还提高了对向量类型判断的效率，扩大了向量类型判断的应用范围。
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