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公开(公告)号：CN107483954B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710685286.5
申请日：2017-08-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/52 , H04N19/176
Abstract: 本发明的基于多元线性回归的视频编码帧间预测方法，包括：A.初始化信源t时刻的图像，将t‑1时刻的图像为参考图像，在t‑1时刻对t时刻的图像进行运动估计，得到绝对误差值；B.扩展t‑1时刻的参考像素块大小，其中扩展的像素块信息分别为参考像素块的左边外侧像素与上边外侧像素，得到多元线性回归模型；C.在t时刻前对t时刻的图像进行重构，得到t时刻的重构图像中对应位置的像素值；D.确定是否更新参考图像：如果重构后的像素块与对应的信源像素块的绝对误差值小于步骤A的绝对误差值，则更新参考图像的像素；反之则不更新参考图像的像素。本发明有效增强了参考图像与当前编码图像的时域相关性，进而获得了更好的残差信息，非常明显的提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN109889837B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910184735.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/19 , H04N19/56
Abstract: 本发明涉及视频编码技术，其公开了一种最优拉格朗日乘子基准定点标定方法，通过相对简单的编码测试流程，获得不同编码情景下最优的基准拉格朗日乘子。本发明通过在拉格朗日乘子变化范围内按照划分的比例因子搜索拉格朗日乘子，进行编码测试并采用BD‑Rate评价测试结果，获取相对最优性能拉格朗日乘子，然后以此相对最优性能拉格朗日乘子的所处位置更新变化范围，再获得新的比例因子，如此迭代至满足阈值条件为止。本发明适用于各种编码情景下的最优的基准拉格朗日乘子的获取。
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公开(公告)号：CN107295353B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710696789.2
申请日：2017-08-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/86 , H04N19/117
Abstract: 本发明涉及视频编码参考块滤波方法，包括：A.计算当前的参考像素块Bref的纹理复杂度C；B.参考像素块Bref DCT变换得到变换系数矩阵Iref，计算Bref的横向和纵向频率分布强度，以及对应的横向和纵向滤波因子；C.建立与参考像素块Bref相同大小的滤波模板U；D.将得到的变换系数矩阵Iref与滤波模版U的矩阵相乘得到滤波后的系数矩阵，进行IDCT变换得到滤波后的参考像素块；E.根据滤波后的参考像素块的平均绝对差和复杂度是否降低决定是否将滤波后的参考像素块回写至参考像素块Bref中。本发明能够有效的对图像纹理的进行平滑处理，明显的提高了图像编码的性能，同时也避免了对本身质量和参考性很好的像素块进行过滤，实现了自适应改善参考图像质量的目的。
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公开(公告)号：CN108235025B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810204914.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/19
Abstract: 本发明涉及视频编码的方法，提供了一种自适应帧间参考结构的拉格朗日乘子优化方法，包括：A.获取一个图像组；B.获取该图像组内的1帧图像；C.对步骤B所获得图像的未优化的拉格朗日乘子λbase进行优化计算，优化后的值为λ(i)，λ(i)＝λbase·Γ(i)·κ1‑p(i)，其中，λbase为当前帧对应的未优化的拉格朗日乘子，Γ(i)为当前帧对应的层次因子，κ为表示拉格朗日乘子的最远偏移因子的极大偏移范围乘子，p(i)为取值空间为[0,1]的依赖因子；D.根据优化后λ(i)配置当前帧图像的量化参数QP并编码当前帧的图像。本发明有效的为每一帧图像建立数学统计模型，无需人工的干预，能够实现优化过程的自适应调节，能合理、高效的对拉格朗日乘子进行优化。
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公开(公告)号：CN107295334B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710696790.5
申请日：2017-08-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/137
Abstract: 本发明涉及自适应的参考图像抉择方法，包括：A.得到编码图像中第t帧的参考图像集合RSet(t)；B.将时序为k的图像pick作为参考图像，计算第i帧在参考pick时消耗的比特数和pick参考价值；C.获得各个时序图像的参考价值，进而得到过去连续w个图像的参考价值集合；D.计算参考价值集合中所有w个参考价值的均值和方差，并通过均值方差的比值设置帧间最远参考距离L；E.根据所述均值和方差的大小对图像进行时域或质量的选择，并设置新参考图像集合；F.根据新参考图像集合将每一帧编码的量化参数进行偏移设置。本发明能够根据不同的图像要求对图像的质量或时域相关性进行自适应选择，并且能够根据图像内容变化特征来制定参考图像管理规则显著提升视频序列编码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889837A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910184735.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/19 , H04N19/56
Abstract: 本发明涉及视频编码技术，其公开了一种最优拉格朗日乘子基准定点标定方法，通过相对简单的编码测试流程，获得不同编码情景下最优的基准拉格朗日乘子。本发明通过在拉格朗日乘子变化范围内按照划分的比例因子搜索拉格朗日乘子，进行编码测试并采用BD-Rate评价测试结果，获取相对最优性能拉格朗日乘子，然后以此相对最优性能拉格朗日乘子的所处位置更新变化范围，再获得新的比例因子，如此迭代至满足阈值条件为止。本发明适用于各种编码情景下的最优的基准拉格朗日乘子的获取。
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公开(公告)号：CN108235025A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810204914.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/19
Abstract: 本发明涉及视频编码的方法，提供了一种自适应帧间参考结构的拉格朗日乘子优化方法，包括：A.获取一个图像组；B.获取该图像组内的1帧图像；C.对步骤B所获得图像的未优化的拉格朗日乘子λbase进行优化计算，优化后的值为λ(i)，λ(i)＝λbase·Γ(i)·κ1‑p(i)，其中，λbase为当前帧对应的未优化的拉格朗日乘子，Γ(i)为当前帧对应的层次因子，κ为表示拉格朗日乘子的最远偏移因子的极大偏移范围乘子，p(i)为取值空间为[0,1]的依赖因子；D.根据优化后λ(i)配置当前帧图像的量化参数QP并编码当前帧的图像。本发明有效的为每一帧图像建立数学统计模型，无需人工的干预，能够实现优化过程的自适应调节，能合理、高效的对拉格朗日乘子进行优化。
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公开(公告)号：CN108347611B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810174851.6
申请日：2018-03-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及视频编码的方法，特别是针对VR360视频经纬图格式下的编码技术领域，提供了一种用于经纬图的编码块级拉格朗日乘子的优化方法，其根据编码块在经纬图中的位置信息，计算该编码块所在球面环带的面积与其所在经纬图像素环带的面积之比ρ(θ)，根据ρ(θ)对λsys进行优化计算得到优化后的拉格朗日乘子λ(ρ(θ))，并根据λ(ρ(θ))编码该编码块，通过面积比的形式将编码块的位置信息引入块级拉格朗日乘子的修正及优化，使得经纬图编码的整体性能得到了显著的提升，适用于VR360视频经纬图格式下的视频编码。
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公开(公告)号：CN108347611A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810174851.6
申请日：2018-03-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及视频编码的方法，特别是针对VR360视频经纬图格式下的编码技术领域，提供了一种用于经纬图的编码块级拉格朗日乘子的优化方法，其根据编码块在经纬图中的位置信息，计算该编码块所在球面环带的面积与其所在经纬图像素环带的面积之比ρ(θ)，根据ρ(θ)对λsys进行优化计算得到优化后的拉格朗日乘子λ(ρ(θ))，并根据λ(ρ(θ))编码该编码块，通过面积比的形式将编码块的位置信息引入块级拉格朗日乘子的修正及优化，使得经纬图编码的整体性能得到了显著的提升，适用于VR360视频经纬图格式下的视频编码。
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公开(公告)号：CN107483954A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710685286.5
申请日：2017-08-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/52 , H04N19/176
Abstract: 本发明的基于多元线性回归的视频编码帧间预测方法，包括：A.初始化信源t时刻的图像，将t-1时刻的图像为参考图像，在t-1时刻对t时刻的图像进行运动估计，得到绝对误差值；B.扩展t-1时刻的参考像素块大小，其中扩展的像素块信息分别为参考像素块的左边外侧像素与上边外侧像素，得到多元线性回归模型；C.在t时刻前对t时刻的图像进行重构，得到t时刻的重构图像中对应位置的像素值；D.确定是否更新参考图像：如果重构后的像素块与对应的信源像素块的绝对误差值小于步骤A的绝对误差值，则更新参考图像的像素；反之则不更新参考图像的像素。本发明有效增强了参考图像与当前编码图像的时域相关性，进而获得了更好的残差信息，非常明显的提高了编码效率。
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