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公开(公告)号：CN108896990B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810444171.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103256044A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210552276.1
申请日：2012-12-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B47/14
Abstract: 本发明提供了一种随钻声波信号处理装置，针对精确控制前端井下声波换能器接收到的声波信号幅度增益，采用了程控3dB衰减、前置程控增益放大以及后置程控增益放大的设计，从而保证经过随钻声波信号处理装置处理后的声波信号能够达到后续处理时对幅度的要求；针对消除信号中的干扰成分，采用了差分放大电路、带通滤波电路的设计，以降低随钻声波信号处理装置自身的噪声水平，提高噪声抑制能力，保证能够在井下高温恶劣环境中稳定工作。在本发明中还设计了自动增益控制模块，能够根据当前增益值以及当前采样数据的大小计算出下次采样所需的增益值，输出控制码，发送到程控增益控制网络完成自动增益控制。
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公开(公告)号：CN103256044B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201210552276.1
申请日：2012-12-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B47/14
Abstract: 本发明提供了一种随钻声波信号处理装置，针对精确控制前端井下声波换能器接收到的声波信号幅度增益，采用了程控3dB衰减、前置程控增益放大以及后置程控增益放大的设计，从而保证经过随钻声波信号处理装置处理后的声波信号能够达到后续处理时对幅度的要求；针对消除信号中的干扰成分，采用了差分放大电路、带通滤波电路的设计，以降低随钻声波信号处理装置自身的噪声水平，提高噪声抑制能力，保证能够在井下高温恶劣环境中稳定工作。在本发明中还设计了自动增益控制模块，能够根据当前增益值以及当前采样数据的大小计算出下次采样所需的增益值，输出控制码，发送到程控增益控制网络完成自动增益控制。
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公开(公告)号：CN103198166B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310131503.8
申请日：2013-04-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/40
Abstract: 本发明公开了一种井下大容量随钻声波测井数据实时存储装置，采用了多片非易失的FLASH存储器进行随钻声波测井数据的存储，以保证数十小时井下连续测井工作的存储容量，在下井开始工作之前，进行存储器自检得到坏块信息记录表并存入存储装置控制模块中，在存储时查询坏块信息记录表，如果写入地址对应的块是“坏的”，则转到下一个块进行存储，为随钻声波测井数据提供了安全稳定的存储空间。采用二分查询法在每次采集前对存储空间进行查询，其中最靠前的空闲地址开始进行下一次随钻声波测井数据存储，这样不仅能有效地使用整个存储空间，避免了数据覆盖或漏掉空闲的存储区域，还能平均对各个芯片的访问，减少芯片损坏的可能性。
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公开(公告)号：CN103198166A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310131503.8
申请日：2013-04-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/40
Abstract: 本发明公开了一种井下大容量随钻声波测井数据实时存储装置，采用了多片非易失的FLASH存储器进行随钻声波测井数据的存储，以保证数十小时井下连续测井工作的存储容量，在下井开始工作之前，进行存储器自检得到坏块信息记录表并存入存储装置控制模块中，在存储时查询坏块信息记录表，如果写入地址对应的块是“坏的”，则转到下一个块进行存储，为随钻声波测井数据提供了安全稳定的存储空间。采用二分查询法在每次采集前对存储空间进行查询，其中最靠前的空闲地址开始进行下一次随钻声波测井数据存储，这样不仅能有效地使用整个存储空间，避免了数据覆盖或漏掉空闲的存储区域，还能平均对各个芯片的访问，减少芯片损坏的可能性。
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公开(公告)号：CN108896990A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810444171.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。
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