公开(公告)号：CN107844540A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711007576.0

申请日：2017-10-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李坚 ,  黄琦 ,  张真源 ,  崔文虎 ,  张为金 ,  滕予非 ,  冯士林 ,  井实 ,  卢有亮 ,  刘益腾

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30539 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30548 ,  G06F17/30551

Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据的时间序列挖掘方法，通过在原始告警数据进行预处理的基础上，经过特征提取和合适的时间窗函数对数据库进行分割，生成序列模式集，再利用前缀投影序列挖掘算法生成频繁模式，并通过有限次的迭代构造加权模版库；本发明具有算法简单，且完全基于历史数据进行挖掘，充分利用时间参数，加权模版库中各类规则具有显著的差异性，对电网故障诊断有重要借鉴意义；其次，与传统算法比较，本发明提高了对告警信号时间序列挖掘的速度，能够完成大规模数据集的挖掘，生成的特色加权模版库，提升了时间序列挖掘算法的整体性能。