公开(公告)号：CN111931570A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010636454.3

申请日：2020-07-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 郭世盛 ,  李虎泉 ,  崔国龙 ,  冉清新 ,  张扬 ,  孔令讲 ,  杨晓波

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法，应用于雷达探测技术领域，针对现有技术中存在的当多个目标距离较近时，目标图像出现重叠，现有技术无法区分重叠目标的技术问题，本发明首先采用超宽带雷达成像技术获取场景内目标图像，经过能量相干因子加权与高斯滤波等图像预处理后，进而使用一种基于全卷积网络的检测方法实现雷达图像中目标检测；本发明可检测穿墙雷达图像中多个不同形状目标，可有效应对不同信噪比场景下目标检测问题，同时具备区分图像中重叠目标的能力。

公开(公告)号：CN111931570B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010636454.3

申请日：2020-07-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 郭世盛 ,  李虎泉 ,  崔国龙 ,  冉清新 ,  张扬 ,  孔令讲 ,  杨晓波

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法，应用于雷达探测技术领域，针对现有技术中存在的当多个目标距离较近时，目标图像出现重叠，现有技术无法区分重叠目标的技术问题，本发明首先采用超宽带雷达成像技术获取场景内目标图像，经过能量相干因子加权与高斯滤波等图像预处理后，进而使用一种基于全卷积网络的检测方法实现雷达图像中目标检测；本发明可检测穿墙雷达图像中多个不同形状目标，可有效应对不同信噪比场景下目标检测问题，同时具备区分图像中重叠目标的能力。