-
公开(公告)号：CN111817001A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010676984.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Ka波段基于液晶反射式移相器的1×4平面相控阵，通过集成了液晶反射式移相器结构、一分四二阶威尔金森功分网络、天线辐射贴片以及四路可调电源，兼具了液晶移相器体积小、重量轻、驱动电压低、高频性的特点和平面印刷磁电偶极子天线优良的电性能，并利用四路可调电源系统实现了四路电压的连续可调和单独控制，进而解决了现有技术中的集成化程度不高，导致体型大，进而影响定位精度差的问题。
-
公开(公告)号：CN110069811A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910185078.8
申请日：2019-03-12
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种LTCC微波器件建模分析方法，解决的是准确度低的技术问题，通过采用步骤一，使用Richards变换与Kuroda规则将LTCC微波器件的集总参数元件变换成分布参数元件，完成等效电路分析；步骤二，采用数值算法分析确定模型参数，建立柯西差值函数式，基于柯西函数的插值方法进行，求解得到柯西插值函数输出优化参数；步骤三，综合步骤一转换后的器件电路参数、步骤三输出的柯西插值函数输出优化参数绘制的对比分析，建立LTCC微波器件仿真模型，并对LTCC微波器件仿真模型进行仿真分析，完成对LTCC微波器件的建模分析的技术方案，较好的解决了该问题，可用于LTCC微波器件中。
-
公开(公告)号：CN111817001B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010676984.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Ka波段基于液晶反射式移相器的1×4平面相控阵，通过集成了液晶反射式移相器结构、一分四二阶威尔金森功分网络、天线辐射贴片以及四路可调电源，兼具了液晶移相器体积小、重量轻、驱动电压低、高频性的特点和平面印刷磁电偶极子天线优良的电性能，并利用四路可调电源系统实现了四路电压的连续可调和单独控制，进而解决了现有技术中的集成化程度不高，导致体型大，进而影响定位精度差的问题。
-
公开(公告)号：CN109146000B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811044605.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冰冻权值改进卷积神经网络的方法及装置，该方法通过冰冻权值的理论改进传统BP卷积神经网络。该方法首先采集足够多的训练和测试样本数据，对其进行预处理，并建立卷积神经网络模型，根据冰冻权值理论对卷积神经网络进行优化处理，通过引入熵权值法对卷积神经网络中的隐含层节点进行分析，冻结卷积神经网络训练过程中对网络输出贡献不大的隐含层节点，合理优化卷积神经网络中隐含层节点的更新过程，有效地降低卷积神经网络的运算复杂度，缩短卷积神经网络的训练时长。该方法具有高效、可靠、精度较高的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111786120A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010638686.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种矩形系数接近1的小型化频率选择表面结构，包括介质基板、液晶层和谐振单元，介质基板的数量为两个，两个介质基板相对设置，液晶层位于两个介质基板之间，液晶层内填充有液晶，谐振单元的数量为两个，每一谐振单元位于每一介质基板上，谐振单元包括分形金属贴片、分形金属环和高阻线，分形金属贴片位于分形金属环内，高阻线与分形金属贴片和分形金属环连接。通过使用高阻线连接分形金属贴片和分形金属环，实现了高陡峭度频率选择表面设计，其矩形系数接近1；将分型技术和加载技术结合使用，实现频率选择表面的小型化设计；通过加载介电常数电控可调的液晶材料，实现频率选择表面可调谐功能。
-
公开(公告)号：CN111786059B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010638683.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明公开了一种连续可调频率选择表面结构，使用多层六边形互补开口谐振环结合多屏级联技术，实现频率选择表面的高相对防护性能，且其矩形系数近似1，带外陡峭度高；采用感性表面与容性表面的耦合技术，对多层频率选择表面进行设计，实现了频率选择表面整体的小型化；通过使用多层液晶层联合调谐技术，对液晶材料加载偏置电压，实现了频率选择表面的可调谐功能，提升频率选择表面的总体性能。
-
公开(公告)号：CN110600886A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910842983.6
申请日：2019-09-06
Abstract: 本发明公开了一种多频带的宽带小型化频率选择表面天线，包括介质基板组、液晶层和谐振环贴片组，介质基板组包括第一介质基板和第二介质基板，第一介质基板的数量为两个，第二介质基板位于两个第一介质基板之间，液晶层的数量为两个，两个液晶层分别位于第二介质基板的两侧，且分别位于第一介质基板和第二介质基板之间，谐振环贴片组包括第一谐振环、第二谐振环、第三谐振环和第四谐振环，第一谐振环和第四谐振环分别位于第一介质基板和液晶层之间，第二谐振环和第三谐振环分别位于液晶层和第二介质基板之间。通过对加载在介质基板组之间的液晶层施加偏置电压实现频率选择表面的可调谐功能。
-
公开(公告)号：CN111786059A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010638683.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明公开了一种连续可调频率选择表面结构，使用多层六边形互补开口谐振环结合多屏级联技术，实现频率选择表面的高相对防护性能，且其矩形系数近似1，带外陡峭度高；采用感性表面与容性表面的耦合技术，对多层频率选择表面进行设计，实现了频率选择表面整体的小型化；通过使用多层液晶层联合调谐技术，对液晶材料加载偏置电压，实现了频率选择表面的可调谐功能，提升频率选择表面的总体性能。
-
公开(公告)号：CN109146000A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811044605.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00402 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于冰冻权值改进卷积神经网络的方法及装置，该方法通过冰冻权值的理论改进传统BP卷积神经网络。该方法首先采集足够多的训练和测试样本数据，对其进行预处理，并建立卷积神经网络模型，根据冰冻权值理论对卷积神经网络进行优化处理，通过引入熵权值法对卷积神经网络中的隐含层节点进行分析，冻结卷积神经网络训练过程中对网络输出贡献不大的隐含层节点，合理优化卷积神经网络中隐含层节点的更新过程，有效地降低卷积神经网络的运算复杂度，缩短卷积神经网络的训练时长。该方法具有高效、可靠、精度较高的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.017 seconds)
