一种考虑柔性部件特性的装配序列规划方法

    公开(公告)号:CN116738837A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310665593.2

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性部件特性的装配序列规划方法,首先设计用于存储柔性部件在装配过程中所承受最大应力信息的装配应力矩阵,使用投入数据训练后的BP神经网络加快装配应力矩阵的矩阵元素提取速度,再建立考虑柔性部件特性的装配序列规划数学模型,将柔性部件对装配过程的影响以约束条件和评价指标的形式融入到数学模型中,最后使用改进的离散化花朵授粉算法对数学模型进行求解。本发明的方法深入研究和分析了柔性部件对产品装配的约束影响和效率影响,建立了更符合含柔性部件产品装配要求的数学模型,并为模型设计了可行且优化效果不错的寻优算法,有利于指导企业生产,提高装配效率,节约装配成本,提高企业产品市场竞争力。

    一种五轴联动增减材混合加工序列规划方法

    公开(公告)号:CN116811231A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310725181.3

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种五轴联动增减材混合加工序列规划方法,首先基于零件等厚分层切片截面,计算切片截面形心,得到柱结构零件的形心轴,再针对增减材混合加工过程中的刀具碰撞干涉问题,建立增减材混合加工过程下的刀具可达性模型,提出一种包围盒加速结构,加快模型求解过程,利用可达性模型和加速结构,对零件粗分解,建立增减材混合加工序列,最后调整五轴联动打印平台和刀具的夹角,优化得到最终加工序列。本发明的方法建立增减材混合加工过程的刀具可达性模型,保证在加工过程中不会发生刀具碰撞干涉,提出一种包围盒加速结构,加快可达性模型求解过程,通过调整五轴联动加工平台与加工刀具的角度得到最终的增减材混合加工序列,提高加工效率。

    一种基于多粒度特征引导的钢铁表面缺陷图像生成算法

    公开(公告)号:CN118747779A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410751849.6

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度特征引导的钢铁表面缺陷图像生成算法,包括以下步骤:S1、获取数据集,并对数据集中的图像数据进行预处理操作;S2、基于步骤S1预处理后的数据集,制作训练数据集;S3、构建多粒度特征提取模块,获取钢铁表面缺陷图像由粗到细三个不同粒度特征的向量;S4、基于StyleGAN2‑ADA网络构建钢铁表面缺陷图像生成模块;S5、基于步骤S3得到的特征向量,构建损失函数;S6、结合步骤S3的多粒度特征提取模块、S4的钢铁表面缺陷图像生成模块、S5的损失函数,构建钢铁表面缺陷图像生成模型,对生成模型进行实验和评估。本发明能够高效生成大量高质量的钢铁表面缺陷图像,扩充现有数据集,提升缺陷检测模型的性能。

    一种基于改进YOLOv5的钢铁表面缺陷检测算法

    公开(公告)号:CN118674697A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410751850.9

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的钢铁表面缺陷检测算法,包括以下步骤:S1、获取钢铁表面缺陷数据集,对数据集中的图像数据进行预处理操作,并划分数据集;S2、在YOLOv5主干网络中引入CBAM注意力机制、改进SPPF结构、改进检测头,并使用Wise‑IoU边界框回归损失函数;S3、使用预处理后的数据集对改进后的YOLOv5模型进行训练,获取最优权重文件;S4、加载最优模型权重文件,对待检测钢铁表面图像进行缺陷识别。本发明能够高效准确地检测钢铁表面缺陷,提升检测精度,适用于工业生产中的质量控制。

    一种螺旋翅片管式换热器的结构优化方法

    公开(公告)号:CN116595845A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310649248.X

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种螺旋翅片管式换热器的结构优化方法,首先使用三维建模软件,建立螺旋翅片管式换热器散热仿真模型并进行有限元网格划分,结合正交实验方法,开展散热仿真实验,计算换热性能评价指标j因子、阻力性能评价指标f因子,再建立螺旋翅片管结构参数与j因子、f因子间的BP神经网络回归模型,最后采取NSGA‑II算法优化螺旋翅片管结构参数,根据优化得出的结构参数对螺旋翅片管建模并开展散热仿真实验,比较优化效果。本发明的方法将BP神经网络回归模型与NSGA‑II算法运用于螺旋翅片管结构参数的多目标寻优问题,使优化后的螺旋翅片管式换热器具有较优的传热性能及较低的阻力性能,改善了现有基于物理实验进行优化设计时间成本、经济成本高的缺点。

    一种针对悬垂结构的基于多自由度旋转工作台的无支撑3D打印算法

    公开(公告)号:CN114953455B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210547801.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种针对悬垂结构的基于多自由度旋转工作台的无支撑3D打印算法,包括以下步骤:S1、针对悬垂结构的无支撑3D打印分层的需求,发挥多轴旋转工作台的特性,发明了非传统的不需要支撑的各分层间不平行的3D打印变向分层算法;S2、针对其出现的“喇叭口”分层结构提出了一种新型的辅助分层算法,得到的3D打印分层结果体积误差小,不需要支撑;S3、针对非平行切片开发了对应的无支撑3D打印填充算法,充分利用多轴旋转工作台的特性,将三维切片面转换到二维平面上进行加工,从而实现非平行切片的填充算法。

    一种针对悬垂结构的基于多自由度旋转工作台的无支撑3D打印算法

    公开(公告)号:CN114953455A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210547801.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种针对悬垂结构的基于多自由度旋转工作台的无支撑3D打印算法,包括以下步骤:S1、针对悬垂结构的无支撑3D打印分层的需求,发挥多轴旋转工作台的特性,发明了非传统的不需要支撑的各分层间不平行的3D打印变向分层算法;S2、针对其出现的“喇叭口”分层结构提出了一种新型的辅助分层算法,得到的3D打印分层结果体积误差小,不需要支撑;S3、针对非平行切片开发了对应的无支撑3D打印填充算法,充分利用多轴旋转工作台的特性,将三维切片面转换到二维平面上进行加工,从而实现非平行切片的填充算法。

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