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公开(公告)号：CN104517274B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410818175.3
申请日：2014-12-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪搜索的人脸画像合成方法。其实现步骤是：划分字典训练照片样本集A、合成训练照片样本集Bp、合成训练画像样本集Bs和测试照片样本集；通过分块得到字典训练照片块集合SA、合成训练照片块集合Sp、合成训练画像块集合Ss和测试照片块集合；从字典训练照片块集合SA中学到训练照片块特征字典Dp；用Dp求出Sp对应的稀疏表示集合Cp以及测试照片块S对应的稀疏表示；用稀疏表示在Cp中进行贪婪搜索寻找近邻；再用搜索到的近邻画像‑照片块来建立马尔可夫随机场模型合成画像。本发明与现有方法相比，无需限制测试照片背景，且能合成测试照片中的非人脸部件，可用于刑侦破案和数字娱乐。
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公开(公告)号：CN101917254A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010264740.8
申请日：2010-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种具有时频交织功能的交分多址系统的通信方法，针对传统IDMA系统的交织器只在频域交织，资源利用率低的问题，在发射过程中的频域交织(3)步骤后增加了时域交织(14)步骤，对应的在接收过程中的FFT(11)步骤后增加了解时域交织(15)步骤。通过对时域交织(14)和解时域交织(15)步骤中的数据矩阵进行处理，在不增加运算复杂度的前提下，有效的利用了时域资源，明显的提高了IDMA系统的误码率性能。
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公开(公告)号：CN104657962A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410766467.7
申请日：2014-12-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于级联线性回归图像超分辨重建方法，主要解决现有方法重建过程不稳定、效率低，生成的高分辨图像存在过多伪像的问题。其实现过程是：(1)构建训练图像集；(2)对训练图像进行学习求出T组线性回归器和T组聚类中心；(3)对测试的低分辨图像进行预处理，得到初始估计高分辨图像，并提取图像不同分量；(4)对亮度分量进行分块，并对亮度特征块进行初始估计；(5)对初始估计特征块进行迭代更新和重建，得到高分辨图像块；(6)对高分辨图像块进行组合，得到高分辨亮度分量图像；(7)高分辨亮度分量图像与色度分量进行拼接，得到高分辨图像。本发明减少了伪像的产生，提高了重构图像的清晰度，可用于高清晰视频显示。
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公开(公告)号：CN104408736A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410771613.5
申请日：2014-12-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/13 , G06T2207/10004 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于特征相似性的合成人脸画像质量评价方法，主要解决现有图像质量评价方法直接应用在合成人脸画像中主客观一致性差的问题。其实现过程是：1)对测试合成人脸画像与参考画像进行预处理，使其尺寸大小一致；2)对合成画像与参考画像进行分块；3)对每幅画像的合成人脸画像块进行质量评价，得到画像块的质量评价分数；4)求整幅画像的质量评价分数。本发明与现有方法相比，充分考虑了合成人脸画像结构的特殊性，提高了合成人脸画像的主客观质量评价的一致性，可用于犯罪嫌疑人身份识别。
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公开(公告)号：CN103902991A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410166300.7
申请日：2014-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于法医素描的人脸识别方法，主要解决现有方法容易受到背景和光照的干扰，识别率低的问题。其实现步骤是：(1)对图像库中的图像划分训练样本集和测试样本集；(2)根据训练样本集，将测试样本集中的法医素描和嫌疑犯照片分别生成对应的伪照片；(3)将法医素描生成的伪照片与嫌疑犯照片生成的伪照片进行人脸比对；(4)统计比对结果，作为人脸识别的识别率。本发明与现有方法相比，将法医素描和嫌疑犯照片同时转变为具有相同背景和相同光照的伪照片，排除了背景和光照的干扰，提高了识别率，可用于犯罪嫌疑人的身份识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101917254B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201010264740.8
申请日：2010-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种具有时频交织功能的交分多址系统的通信方法，针对传统IDMA系统的交织器只在频域交织，资源利用率低的问题，在发射过程中的频域交织(3)步骤后增加了时域交织(14)步骤，对应的在接收过程中的FFT(11)步骤后增加了解时域交织(15)步骤。通过对时域交织(14)和解时域交织(15)步骤中的数据矩阵进行处理，在不增加运算复杂度的前提下，有效的利用了时域资源，明显的提高了IDMA系统的误码率性能。
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公开(公告)号：CN103984954B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410165469.0
申请日：2014-04-23
Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的图像合成方法，用于将照片合成为画像，或者将画像合成为照片，其实现步骤是：首先划分数据库样本集；将所有的图像进行图像滤波后，对图像分块并提取图像块特征，得到训练画像块字典和照片块字典；利用这两个字典根据输入的测试照片块或测试画像块，寻找近邻块；建立马尔可夫网络模型得到待合成画像块或待合成照片块；对所有的待合成画像块或待合成照片块进行融合即可得到合成画像或合成照片。本发明与现有方法相比，合成结果具有更高的清晰度和更少的结构缺失，可用于人脸检索与识别。
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公开(公告)号：CN104091174B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410330945.X
申请日：2014-07-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支撑向量机的画像风格分类方法，主要解决名画甄别中需要借助于专业的物理设备和刑侦破案中比对出的犯罪嫌疑人照片精确性差的问题。其技术方案是：(1)划分数据库样本集为训练集和测试集；(2)将划分训练集为五个部件训练集；(3)将每个部件训练集生成五组风格集和相应的类标；(4)在五组风格集和相应的类标之间生成支撑向量参数；(5)划分测试集为五个部件测试集；(6)用每个部件测试集生成部件向量；(7)由五个部件向量生成五个部件类标；(8)由五个部件类标生成测试画像的风格类标。本发明无需借助于专业的物理设备就可甄别出画像风格，并能比对出精确性高的犯罪嫌疑人照片，可用于名画甄别和刑侦破案。
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公开(公告)号：CN104517274A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410818175.3
申请日：2014-12-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪搜索的人脸画像合成方法。其实现步骤是：划分字典训练照片样本集A、合成训练照片样本集Bp、合成训练画像样本集Bs和测试照片样本集；通过分块得到字典训练照片块集合SA、合成训练照片块集合Sp、合成训练画像块集合Ss和测试照片块集合；从字典训练照片块集合SA中学到训练照片块特征字典Dp；用Dp求出Sp对应的稀疏表示集合Cp以及测试照片块S对应的稀疏表示；用稀疏表示在Cp中进行贪婪搜索寻找近邻；再用搜索到的近邻画像-照片块来建立马尔可夫随机场模型合成画像。本发明与现有方法相比，无需限制测试照片背景，且能合成测试照片中的非人脸部件，可用于刑侦破案和数字娱乐。
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公开(公告)号：CN104091174A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410330945.X
申请日：2014-07-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支撑向量机的画像风格分类方法，主要解决名画甄别中需要借助于专业的物理设备和刑侦破案中比对出的犯罪嫌疑人照片精确性差的问题。其技术方案是：(1)划分数据库样本集为训练集和测试集；(2)将划分训练集为五个部件训练集；(3)将每个部件训练集生成五组风格集和相应的类标；(4)在五组风格集和相应的类标之间生成支撑向量参数；(5)划分测试集为五个部件测试集；(6)用每个部件测试集生成部件向量；(7)由五个部件向量生成五个部件类标；(8)由五个部件类标生成测试画像的风格类标。本发明无需借助于专业的物理设备就可甄别出画像风格，并能比对出精确性高的犯罪嫌疑人照片，可用于名画甄别和刑侦破案。
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