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公开(公告)号:CN104683783A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510007440.4
申请日:2015-01-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明属于三维视频处理技术领域,特别涉及基于深度的三维视频中深度图的滤波方法。本发明在待滤波深度图和邻域深度图中找到参考像素点,利用像素向量对待滤波像素点的运动进行预测,根据预测结果进行参考像素点的选择。在参考像素点中筛选出与待滤波像素非常相关的像素点。对平滑区域和边界区域在筛选与待滤波像素非常相关的像素点的过程中采用了不同的方法,能更加准确的筛选出最终参与滤波的像素点。本发明提高了滤波后各时刻的深度图在时域方向的连续性。对平滑区域和边界区域采用不同的方法,可以使平滑区域更加平滑,同时保持了深度图的边界特征,并有一定的深度图边界修正能力,使得合成图像的边缘区域失真明显减少,质量得到了明显提高。
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公开(公告)号:CN104683783B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201510007440.4
申请日:2015-01-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明属于三维视频处理技术领域,特别涉及基于深度的三维视频中深度图的滤波方法。本发明在待滤波深度图和邻域深度图中找到参考像素点,利用像素向量对待滤波像素点的运动进行预测,根据预测结果进行参考像素点的选择。在参考像素点中筛选出与待滤波像素非常相关的像素点。对平滑区域和边界区域在筛选与待滤波像素非常相关的像素点的过程中采用了不同的方法,能更加准确的筛选出最终参与滤波的像素点。本发明提高了滤波后各时刻的深度图在时域方向的连续性。对平滑区域和边界区域采用不同的方法,可以使平滑区域更加平滑,同时保持了深度图的边界特征,并有一定的深度图边界修正能力,使得合成图像的边缘区域失真明显减少,质量得到了明显提高。
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