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公开(公告)号：CN113919797B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111028723.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 用友网络科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质，其中，人工智能业务生成方法包括：获取预设通用算法模型；确定与通用算法模型对应的业务数据集；在业务数据集中确定进行训练的训练数据；根据训练数据和预设通用算法模型，生成评价数据；接收与评价数据对应的生成指令；根据生成指令生成人工智能业务。根据本发明的技术方案，在整个过程中使用人员无代码编辑的过程，模型训练简单，极大的降低了使用人员的专业要求，同时利用预设通用算法模型，极大的提高了算法模型复用性和通用性。
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公开(公告)号：CN112328236A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011337071.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 用友网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种模型构建方法、系统、电子设备和可读存储介质。模型构建方法采用可视化的向导式用户界面进行交互，模型构建方法包括：导入数据，对数据进行第一处理，得到数据集；获取目标算法；采用数据集对目标算法进行训练，得到目标模型；对目标模型进行模型封装。本发明采用可视化的向导式用户界面，基于固定流程的向导式交互，针对起步晚，基础差的传统行业用户，更为简洁和友好。
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公开(公告)号：CN113919797A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028723.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 用友网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质，其中，人工智能业务生成方法包括：获取预设通用算法模型；确定与通用算法模型对应的业务数据集；在业务数据集中确定进行训练的训练数据；根据训练数据和预设通用算法模型，生成评价数据；接收与评价数据对应的生成指令；根据生成指令生成人工智能业务。根据本发明的技术方案，在整个过程中使用人员无代码编辑的过程，模型训练简单，极大的降低了使用人员的专业要求，同时利用预设通用算法模型，极大的提高了算法模型复用性和通用性。
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