公开(公告)号：CN115470791A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211052177.7

申请日：2022-08-31

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 任欣源 ,  詹宇斌 ,  陈超 ,  吴士中 ,  方高林

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了数据处理方法、数据处理系统、计算机设备和存储介质。其中，数据处理方法包括：接收用户输入的数据处理指令；基于数据处理指令用于调用服务，响应于数据处理指令，调用数据处理指令对应的第一服务，并读取第一服务对应的第一数据识别结果；基于数据处理指令用于自定义识别，获取待处理数据和数据训练目标，根据数据训练目标确定目标训练模型，并将待处理数据输入目标训练模型，以确定第二数据识别结果。

公开(公告)号：CN115455183A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211059854.8

申请日：2022-08-31

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 陈超 ,  任欣源 ,  詹宇斌 ,  张雷瀚 ,  何鑫 ,  方高林 ,  何冠宇

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种文本分类方法、文本分类装置、系统及可读存储介质。文本分类方法，包括：根据文本分类参数从多个预选分类模型中确定第一模型以及多个第二模型；根据第一文本数据对多个第二模型进行训练，并确定训练后的多个第二模型的多个输出数据；根据多个输出数据以及第一文本数据对第一模型进行训练；对训练后的第一模型进行优化处理，并对优化处理后的第一模型进行压缩处理；根据压缩后的第一模型对待分类文本进行文本分类处理；优化处理用于提升第一模型的训练程度。

公开(公告)号：CN113919329B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202111130756.4

申请日：2021-09-26

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 詹宇斌 ,  赵天麒 ,  吴士中

IPC: G06F40/263 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提出了一种识别方法、识别系统、电子设备和存储介质。其中，识别方法包括：响应于用户的请求操作，对输入信息进行预处理，得到多个元词语；确定多个元词语中的具有预定词性的元词语；将元词语与预设信息表进行匹配，得到识别结果。本发明提供的识别方法，基于元词语与预设信息表中的信息进行滑动窗口的匹配，可以避免滑动窗口生造一些所谓的新词进行匹配，由此可进一步提高识别的准确率。对于每个元词语，结合其词性，只有具有预定词性的元词语才会和预设信息表中的信息进行匹配，这样可以过滤掉很多基于同音带来的误报，从而防止过高的误报率。

公开(公告)号：CN113919343A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111129412.1

申请日：2021-09-26

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 赵天麒 ,  吴士中 ,  毛远曼 ,  詹宇斌

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明提供了一种分词方法及装置、意图触发方法及装置、可读存储介质。其中，分词方法包括：将自定义词典中的第一类专有词汇加载至基础词典中，以构建分词词库；根据分词词库对用户输入信息进行第一次分词，得到第一分词结果；将自定义词典中的第二类专有词汇加载至分词词库中，根据分词词库对第一分词结果中的第一分词词语进行识别，得到第二分词结果；对第二分词结果中的第二分词词语进行词性标注，得到第三分词结果；其中，第一类专有词汇为基础词汇，第二类专有词汇为与用户相关的专有词汇。这样，增加了分词工具的适用场景，且提高了分词工具识别专有词汇的高效性和准确性，提高了分词结果的精确度，从而保证了分词工具的可靠性。

公开(公告)号：CN113919343B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111129412.1

申请日：2021-09-26

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 赵天麒 ,  吴士中 ,  毛远曼 ,  詹宇斌

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明提供了一种分词方法及装置、意图触发方法及装置、可读存储介质。其中，分词方法包括：将自定义词典中的第一类专有词汇加载至基础词典中，以构建分词词库；根据分词词库对用户输入信息进行第一次分词，得到第一分词结果；将自定义词典中的第二类专有词汇加载至分词词库中，根据分词词库对第一分词结果中的第一分词词语进行识别，得到第二分词结果；对第二分词结果中的第二分词词语进行词性标注，得到第三分词结果；其中，第一类专有词汇为基础词汇，第二类专有词汇为与用户相关的专有词汇。这样，增加了分词工具的适用场景，且提高了分词工具识别专有词汇的高效性和准确性，提高了分词结果的精确度，从而保证了分词工具的可靠性。

公开(公告)号：CN113919329A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111130756.4

申请日：2021-09-26

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 詹宇斌 ,  赵天麒 ,  吴士中

IPC: G06F40/263 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提出了一种识别方法、识别系统、电子设备和存储介质。其中，识别方法包括：响应于用户的请求操作，对输入信息进行预处理，得到多个元词语；确定多个元词语中的具有预定词性的元词语；将元词语与预设信息表进行匹配，得到识别结果。本发明提供的识别方法，基于元词语与预设信息表中的信息进行滑动窗口的匹配，可以避免滑动窗口生造一些所谓的新词进行匹配，由此可进一步提高识别的准确率。对于每个元词语，结合其词性，只有具有预定词性的元词语才会和预设信息表中的信息进行匹配，这样可以过滤掉很多基于同音带来的误报，从而防止过高的误报率。

公开(公告)号：CN113918808A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111127770.9

申请日：2021-09-26

Applicant: 用友网络科技股份有限公司

Inventor： 詹宇斌 ,  赵天麒 ,  吴士中

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提出了一种用户行为的预测方法、装置、系统和计算机介质。该预测方法包括：获取用户的访问信息，根据访问信息生成服务信息；根据服务信息生成语义向量集合；将语义向量集合输入用户行为预测模型，对语义向量集合与预设语义向量集合进行查询匹配，以得到用户行为预测结果。通过上述先将用户的访问信息转换为语义向量集合，再将语义向量集合输入预设模型的对用户下一步行为预测的方式，保证了在对用户行为进行预测过程中考虑了服务之间的关联性，实现了对用户行为的精准预测，从而保证了获取到的用户行为预测结果的准确性。