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公开(公告)号：CN119558171A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411478765.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 天津大学 , 煜环环境科技有限公司 , 生态环境部环境规划院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络算法的地下水污染物生物降解数值模型中关键参数反演的方法。数据进行预处理和精细化降维，处理高维多尺度数据；搭建物理信息神经网络框架下的多层神经网络架构，嵌入污染物自然衰减过程的相关反应方程，耦合生化反应机理和数据驱动模型；训练神经网络模型，计算训练过程中的误差，利用亚当优化算法提升反演结果的准确性；整合观测数据与模型预测结果，确定数值模型的最终参数设置，开展地下水损害实物量化；开展神经网络参数反演模型的比较验证，确保参数反演方法的可行性和准确性。本发明解决复杂地质条件下地下水污染的实物量化过程中难以精准反演生物降解数值模型关键参数的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558172B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411478768.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 天津大学 , 生态环境部环境规划院 , 煜环环境科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法。通过建立监测自然衰减及强化自然衰减数值模拟模型，探究自然条件以及不同强化措施下受污染土壤地下水的恢复规律和效果，获取模型输入样本集；基于模型输入样本集，随机抽样获取多组模型输入样本数据，进行不同强化措施下的自然衰减模拟预测，构建监测自然衰减及强化自然衰减预测模型；耦合理论治理成本法和资源价值法，基于多目标优化模型对监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害进行最优化分析，选取总成本最低的监测自然衰减及强化自然衰减方案。本发明解决以监测及强化自然衰减为恢复方案的损害价值难以定量的问题。
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公开(公告)号：CN119558171B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411478765.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 天津大学 , 煜环环境科技有限公司 , 生态环境部环境规划院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络算法的地下水污染物生物降解数值模型中关键参数反演的方法。数据进行预处理和精细化降维，处理高维多尺度数据；搭建物理信息神经网络框架下的多层神经网络架构，嵌入污染物自然衰减过程的相关反应方程，耦合生化反应机理和数据驱动模型；训练神经网络模型，计算训练过程中的误差，利用亚当优化算法提升反演结果的准确性；整合观测数据与模型预测结果，确定数值模型的最终参数设置，开展地下水损害实物量化；开展神经网络参数反演模型的比较验证，确保参数反演方法的可行性和准确性。本发明解决复杂地质条件下地下水污染的实物量化过程中难以精准反演生物降解数值模型关键参数的问题。
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公开(公告)号：CN118926291A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411286482.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 一种土壤和地下水原位精细化药剂注入的修复方法和装置，采用高压旋喷原位注射方法，包括：1)获取地块信息；2)地层概化分层；3)预设注射厚度H0，进行药剂下渗扩散距离L计算；4)反算某层药剂高压注射段土层厚度H；5)比较H与H0，如果差值在预定的阈值范围内，则将H+L设置为该层的注射扩散单元的土层厚度，将该层依次垂向划分为多个注射扩散单元；否则返回步骤3)；6)重复步骤2)～5)将所有地层划分成注射扩散单元；7)开展中试试验，获取扩散效果评定参数；8)进行优化调整，获得最终地块各层的最佳工艺和设备运行参数等。实现土壤和地下水原位修复过程中药剂的精细化注入。
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公开(公告)号：CN119558172A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411478768.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 天津大学 , 生态环境部环境规划院 , 煜环环境科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法。通过建立监测自然衰减及强化自然衰减数值模拟模型，探究自然条件以及不同强化措施下受污染土壤地下水的恢复规律和效果，获取模型输入样本集；基于模型输入样本集，随机抽样获取多组模型输入样本数据，进行不同强化措施下的自然衰减模拟预测，构建监测自然衰减及强化自然衰减预测模型；耦合理论治理成本法和资源价值法，基于多目标优化模型对监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害进行最优化分析，选取总成本最低的监测自然衰减及强化自然衰减方案。本发明解决以监测及强化自然衰减为恢复方案的损害价值难以定量的问题。
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公开(公告)号：CN114049037A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111412233.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明涉及土壤生态风险评估技术领域，具体地说是一种场地复合污染土壤生态风险评估方法，包括风险快速识别阶段、第一阶段初步评估、第二阶段详细评估和第三阶段复合污染风险表征，基于不同土地类型的生态受体、暴露途径、毒性终点和保护水平推导筛选值，将筛选值与调查获取的污染物浓度进行比对，并基于污染物浓度和形态调查、污染物生物有效性调查测试、污染物的生物毒性测试和生态调查，采用商值法、指数法(证据权重法)、概率法评估场地土壤污染生态风险，并对复合污染土壤的生态风险进行表征，本发明同现有技术相比，可以合理评估场地复合污染土壤的生态风险，保障生态环境安全。
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