公开(公告)号：CN117556984B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202311322998.2

申请日：2023-10-13

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 黄国鑫 ,  陈坚 ,  赵航 ,  牛浩博 ,  殷乐宜 ,  李璐 ,  孙启维

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的场地地下水和土壤污染风险诊断与管控方法，包括：构建场地污染风险分类分级案例库，建立场地污染风险分类和分级指标体系，确定场地污染风险分类和分级指标规则；对场地污染风险分类和分级的各指标进行赋分，并运用层次分析法中1～9标度法对各指标的分值进行一致性检验；通过调整BP神经网络和SVM的各项参数，优化最佳的分类、分级模型，基于BP神经网络进行风险分类，基于SVM进行风险分级，并在MATLAB中完成目标案例的风险分类分级预测，根据风险分类分级的预测结果进行风险管控。本发明通过BP神经网络和SVM算法，构建分类分级模型，实现快速、智能、准确地场地污染风险分类分级，为风险管控提供可靠参考。

公开(公告)号：CN119579080A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411426225.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 生态环境部环境规划院 ,  湖南中森环境科技有限公司 ,  湖南省和清环境科技有限公司

Inventor： 牛浩博 ,  康阳 ,  陈晓雪 ,  赵航 ,  杨光 ,  娄伟 ,  殷乐宜 ,  李来顺 ,  李星

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G16C20/20 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及监测自然衰减技术领域，公开了一种六价铬污染地下水的监测自然衰减技术方法，所述方法包括：判断六价铬地下水污染地块是否适合采用监测自然衰减技术；若适合，则更新地块概念模型并进行模拟分析，综合多种可行性评估因素，判断监测自然衰减技术是否可行；若可行，则确定应用情景，设计监测自然衰减工程的监测方案并制定工程运行的阶段性目标；最后，从过程性评估和终结性评估两个方面，对监测自然衰减实施效果进行评估。本发明具有科学高效、实用性强的特点，能够为我国铬污染场地地下水风险管控提供参考与技术支持。

公开(公告)号：CN117088497A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311323780.9

申请日：2023-10-13

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 陈坚 ,  赵航 ,  牛浩博 ,  殷乐宜 ,  李璐 ,  黄国鑫

IPC: C02F1/70 ,  C02F1/56 ,  B01F33/81 ,  B01F27/90 ,  C02F101/22 ,  C02F103/06

Abstract: 本发明公开了六价铬污染地下水修复装置及方法，具体涉及污染地下水处理技术领域，包括处理底仓和处理顶仓，所述处理底仓内腔的一侧设置有沉淀仓B，所述处理底仓内腔远离沉淀仓B的一侧设置有沉淀仓A，所述处理底仓内腔沉淀仓A和沉淀仓B之间设置有反应仓C，所述处理顶仓内腔的两侧设置有反应仓A。本发明通过在反应仓A、反应仓B和反应仓C内设置有联动搅拌机构，当将药剂倒入到污染地下水中，通过旋转的搅拌叶组件A和搅拌叶组件B，可以促进污染地下水和药剂快速混合和接触，增强反应速率和效率，对于六价铬的处理过程，适当的搅拌可以提高六价铬与还原剂或其他反应物的接触，加速反应进行。

公开(公告)号：CN117556984A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311322998.2

申请日：2023-10-13

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 黄国鑫 ,  陈坚 ,  赵航 ,  牛浩博 ,  殷乐宜 ,  李璐 ,  孙启维

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的场地地下水和土壤污染风险诊断与管控方法，包括：构建场地污染风险分类分级案例库，建立场地污染风险分类和分级指标体系，确定场地污染风险分类和分级指标规则；对场地污染风险分类和分级的各指标进行赋分，并运用层次分析法中1～9标度法对各指标的分值进行一致性检验；通过调整BP神经网络和SVM的各项参数，优化最佳的分类、分级模型，基于BP神经网络进行风险分类，基于SVM进行风险分级，并在MATLAB中完成目标案例的风险分类分级预测，根据风险分类分级的预测结果进行风险管控。本发明通过BP神经网络和SVM算法，构建分类分级模型，实现快速、智能、准确地场地污染风险分类分级，为风险管控提供可靠参考。

公开(公告)号：CN117292768A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311320441.5

申请日：2023-10-12

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 黄国鑫 ,  赵航 ,  陈坚 ,  殷乐宜 ,  牛浩博 ,  李璐 ,  陈涤

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G16C20/80 ,  G06F18/2337 ,  G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的区域土壤重金属污染风险分区与管控方法，获取待测区域多个采样点的多个环境协变量以及土壤样品中多种重金属浓度；利用描述性统计指标，并对比其土壤背景值，初步分析待测区域土壤重金属污染现状；基于多个环境协变量以及多种重金属浓度，利用RF算法进行土壤重金属浓度拟合，获取土壤重金属浓度的预测值，基于预测值利用普通克里格插值法绘制土壤重金属含量空间分布图，获得土壤重金属空间分布特征；利用模糊聚类分析确定最优的分类个数，将待测区域划分为不同等级的潜在风险区域；针对不同等级的潜在风险区域，确定不同的管控方案。本发明实现土壤重金属污染风险区域科学划分，便于有效管控土壤重金属污染风险。

公开(公告)号：CN112598280A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011551395.6

申请日：2020-12-24

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 陈坚 ,  李璐 ,  郭春艳 ,  殷乐宜 ,  牛浩博 ,  井柳新 ,  孙宏亮

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G01N33/18 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明提供一种基于不确定分析模型的地下水污染概率识别方法，所述方法包括以下步骤：(1)通过监测信息采集模块生成第一输入数据集；(2)通过风险源信息采集模块生成第二输入数据集；(3)利用步骤(1)所得第一输入数据集，通过污染状况评估模块对地下水污染物进行分级评估，生成第一输出数据集；(4)利用步骤(2)所得第二输入数据集，通过决策分析模块进行标准化运算，生成第二输出数据集；(5)利用步骤(4)所得第二输出数据集，通过贝叶斯模型算法模块进行地下水污染概率识别；(6)通过数据输出模块与可视化系统显示污染概率最优解，即得到最有可能的污染元凶。所述方法特别适用于监测数据较少且存在多个地下水风险源的情景。

公开(公告)号：CN209368020U

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201822067220.2

申请日：2018-12-10

Applicant: 生态环境部环境规划院

Inventor： 殷乐宜 ,  魏亚强 ,  刘伟江 ,  陈坚 ,  文一 ,  李璐 ,  朱岗辉 ,  魏明海 ,  牛浩博 ,  吴枭雄

IPC: C02F9/06 ,  C02F103/06 ,  C02F101/30 ,  C02F101/36

Abstract: 本实用新型提供了一种用于地下水中有机污染物治理的装置，所述装置包括电动力单元和渗透反应墙单元；所述电动力单元包括电源、阴极和阳极，所述阴极和阳极分别与电源的负极和正极相连，所述阴极和阳极间隔平行设置，所述阴极和阳极竖直设置于地下；所述渗透反应墙单元设置于阴极周围，所述渗透反应墙填充材料为铁和乙二胺四乙酸混合颗粒。本实用新型通过将电动力和渗透反应墙技术相结合，强化地下水修复效果；采用新型填充材料，提高还原有机污染物的速率，缩短治理周期，有机物去除率可达70～90％；所述装置结构简单，所用原料绿色环保，应用前景广。