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公开(公告)号:CN111581792B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010325992.0
申请日:2020-04-23
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06F30/20 , G01N15/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于大气污染物浓度预测技术领域,具体涉及一种基于两阶段非负Lasso模型的大气PM2.5浓度预测方法,该方法包括:将某一地区在空间层面上划分多个网格区域,对每个网格区域利用自下而上的空间化方法核算出该网格区域内全年的二氧化碳排放数据,作为该网格区域的二氧化碳排放清单数据;将实时采集的该地区的某区域的二氧化碳排放数据输入至预先训练的两阶段非负Lasso模型,输出第一预测结果和第二预测结果;将第一预测结果和第二预测结果相加,获得该区域的PM2.5浓度数据预测结果,实现该区域的大气PM2.5浓度预测。
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公开(公告)号:CN111581792A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010325992.0
申请日:2020-04-23
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06F30/20 , G01N15/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于大气污染物浓度预测技术领域,具体涉及一种基于两阶段非负Lasso模型的大气PM2.5浓度预测方法,该方法包括:将某一地区在空间层面上划分多个网格区域,对每个网格区域利用自下而上的空间化方法核算出该网格区域内全年的二氧化碳排放数据,作为该网格区域的二氧化碳排放清单数据;将实时采集的该地区的某区域的二氧化碳排放数据输入至预先训练的两阶段非负Lasso模型,输出第一预测结果和第二预测结果;将第一预测结果和第二预测结果相加,获得该区域的PM2.5浓度数据预测结果,实现该区域的大气PM2.5浓度预测。
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