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公开(公告)号：CN113536519B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010320000.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 华东师范大学
Inventor： 徐海根 , 伊剑锋 , 李佳琦 , 张日权 , 方方 , 刘威 , 刘玉坤 , 何玉晓 , 李航 , 马方舟 , 彭志成 , 万雅琼 , 闫怡博 , 高妍霞 , 袁亚波 , 王晨彬
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种生物多样性评价方法及计算机设备，该方法包括：获取待评价区域面积、按第一预设比例随机抽取的抽样区域内相邻的第一时间周期和第二时间周期的各物种的个体数及随机抽取的抽样区域的总面积，待评价区域包括若干个抽样区域；根据所获取的数据构建第一时间周期的第一生物多样性指数和第二时间周期的第二生物多样性指数，得到第一指数对；重复上述步骤，得到第一预设数量的第一时间周期的第一生物多样性指数及第一预设数量的第二时间周期的第二生物多样性指数，得到第一预设数量的指数对；根据非参数检验对第一预设数量的指数对进行指数变化显著性检验；根据指数变化显著性检验结果对生物多样性进行评价。
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公开(公告)号：CN112115414A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010688315.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 华东师范大学 , 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及物种分布研究领域，具体涉及一种广布种分布范围的预测方法，包括根据二截尾零膨胀泊松模型：对广布种各点分布概率进行预测的步骤。通过采用零膨胀模型对广布种的分布范围进行预测，零膨胀模型中的清楚地刻画了观测数据中的零样本是因为某地确实没有该物种存在，还是因为当次观测没有观测到该物种，从而可以从本质上对上述两种情况进行区分，有效解决了广布种观测数据不平衡、零数据过多的问题，使得对广布种分布范围的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN112115414B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010688315.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 华东师范大学 , 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及物种分布研究领域，具体涉及一种广布种分布范围的预测方法，包括根据二截尾零膨胀泊松模型：#imgabs0#对广布种各点分布概率进行预测的步骤。通过采用零膨胀模型对广布种的分布范围进行预测，零膨胀模型中的#imgabs1#清楚地刻画了观测数据中的零样本是因为某地确实没有该物种存在，还是因为当次观测没有观测到该物种，从而可以从本质上对上述两种情况进行区分，有效解决了广布种观测数据不平衡、零数据过多的问题，使得对广布种分布范围的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN113536519A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010320000.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 华东师范大学
Inventor： 徐海根 , 伊剑锋 , 李佳琦 , 张日权 , 方方 , 刘威 , 刘玉坤 , 何玉晓 , 李航 , 马方舟 , 彭志成 , 万雅琼 , 闫怡博 , 高妍霞 , 袁亚波 , 王晨彬
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种生物多样性评价方法及计算机设备，该方法包括：获取待评价区域面积、按第一预设比例随机抽取的抽样区域内相邻的第一时间周期和第二时间周期的各物种的个体数及随机抽取的抽样区域的总面积，待评价区域包括若干个抽样区域；根据所获取的数据构建第一时间周期的第一生物多样性指数和第二时间周期的第二生物多样性指数，得到第一指数对；重复上述步骤，得到第一预设数量的第一时间周期的第一生物多样性指数及第一预设数量的第二时间周期的第二生物多样性指数，得到第一预设数量的指数对；根据非参数检验对第一预设数量的指数对进行指数变化显著性检验；根据指数变化显著性检验结果对生物多样性进行评价。
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公开(公告)号：CN117264744A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310981705.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了基于无脊椎动物遗传数据获取用分子测序设备，包括设备主体，还包括设于设备主体一侧的固定座、滑动设于固定座一侧的活动座、设于固定座上用于驱使活动座相对于固定座上下移动的升降设备、设于活动座上的取样组件、设于取样组件外壁的清洗组件以及设于设备主体侧壁且处于取样组件下方的试剂管组件，所述试剂管组件包括多组试剂管主体。本技术方案通过设置有清洗组件，通过供液喷淋组件在取样针进入一试剂管主体后通过供液喷淋组件清洗，以便取样针进入下一组试剂管主体中，保证测序数据的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117214395A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310936781.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种评估无脊椎动物栖息地状况的野外调查设备及方法，包括浮板一、设于浮板一上的支架以及设于支架上的卷绕装置以及设于卷绕装置上的拉绳，还包括设于拉绳一端的入水调查组件。本技术方案通过将浮板放置于待调查的无脊椎动物栖息地水域中，使得入水调查组件进入水域中，通过无线模块将水质检测传感器采集的无脊椎动物栖息地水质数据和图像采集设备采集的无脊椎动物栖息地图像数据发送给外界监控终端进行处理，以便使用人员进行无脊椎动物栖息地状况的评估，该种方式可代替人工实时采集栖息地状况，降低了调查难度以及人工劳动强度。
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公开(公告)号：CN115396575A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005808.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 山东祥辰科技集团有限公司 , 江苏天宁生态集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蝴蝶智慧监测设备，涉及智慧监测技术领域，包括匚形主体，所述匚形主体的下端内部活动卡接有诱剂存放机构，所述匚形主体的内腔底面固定连接有拍照板。本发明通过在第一磁铁推动第二磁铁的同时，连接轴的两端在两个固定粒中转动，第二磁铁绕着连接轴做扇形运动，第二磁铁的水高度不断升高，带动镜片也绕着连接轴作扇形运动，镜片的一端翘起，与拍照板之间形成一定的夹角，七个镜片同时如此，形成一个张开的花朵形状的拍照区域，顶部相机通过垂直向下的视角观察蝴蝶的上表面，顶部相机通过七个镜片镜像的画面观察蝴蝶的下表面，由此一个固定视角完成对蝴蝶立体式的观察，做到全面地监测。
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公开(公告)号：CN110419416A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910857849.3
申请日：2019-09-11
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开一种园艺定量浇水及移动装置，涉及园艺器械领域，包括：框体；用于支撑框体的立柱；横向滑杆，其可滑动地安装于框体上；纵向滑杆，其可滑动地安装于框体上，且其滑动方向与横向滑杆的滑动方向相互垂直；交叉滑块，其设置有相互垂直并上下设置的的第一贯通孔和第二贯通孔，横向滑杆贯穿第一贯通孔，纵向滑杆贯穿第二贯通孔；用于驱动横向滑杆滑动的第一动力装置；用于驱动纵向滑杆滑动的第二动力装置；升降组件；挂钩，其通过升降组件与交叉滑块连接；拉力计，其与挂钩可拆卸连接；用于夹持花盘的夹持装置，其与拉力计或挂钩可拆卸连接。该装置使园艺定量浇水及移动机械化，省时省力，大大降低了人工的工作量。
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公开(公告)号：CN114467884B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210270774.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开一种底栖和趋光性节肢动物野外捕捉器，涉及节肢动物捕捉技术领域，包括陷阱掉落装置和陷阱挖掘装置，陷阱掉落装置包括诱集桶、导向机构、诱集机构和防雨机构，导向机构包括多个诱集导向板和多个弹性支撑部件，诱集机构包括光诱集部件和诱集物诱集部件，通过诱集机构吸引节肢动物进入诱集桶，并通过导向机构掉落于诱集桶下方的保存溶液中，光诱集部件包括盛放部件和发光部件，发光部件可引诱趋光性节肢动物，诱集物诱集部件中引诱物挥发的气味可吸引底栖节肢动物，防雨机构可保护诱集桶内部结构，避免不利天气的影响。该节肢动物捕捉器实现了野外长时间自主式诱集，操作简单，省时省力，大大提高了底栖和趋光性节肢动物的诱集效率。
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公开(公告)号：CN115910077A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211425420.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声深度学习的昆虫识别方法，该昆虫识别方法包括以下步骤：S1、对昆虫进行诱导捕捉、存放及鸣声采集，得到初始昆虫鸣声样本；S2、将采集到的初始昆虫鸣声样本进行预处理，并获得所需昆虫鸣声样本；S3、通过MFCC对所需昆虫鸣声样本中的特征进行提取，得到特征样本；S4、利用混合高斯模型对特征样本进行鸣声分类。本发明的有益效果为：本发明的信号参数化方法和先进的模式识别技术实现了对昆虫声音的鉴别，提出MFCC作为声音特征、GMM作为分类器，在识别多类昆虫声音时取得的平均识别率为98.95％，鉴别一个1s左右的声音样本所需要的时间为300ms左右，从识别正确率和识别时间上都表现出良好的性能。
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