一种空气污染对人体健康风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118430807B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410512048.4

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种空气污染对人体健康风险评估方法及系统,具体涉及空气污染监测技术领域,通过对挥发性有机化合物和微生物的定量分析,可以揭示化学和生物污染的程度,还能够评估这些污染因素对空间使用者健康的具体影响,在确定污染源和了解其对健康影响方面具有高度的敏感性和准确性;通过监测二氧化碳的脉冲变化率来评估空间的空气流通性,进入空气污染预警分析阶段后,通过整合化学污染、生物污染和空气流通性进行综合分析,能够更准确地预测污染对健康的影响,及时向公众和管理者发出安全预警,增强了地下空间的应急响应能力,保证了使用者的健康安全,提升了公共地下空间的环境质量。

    一种河流水环境污染物实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119291144A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411460422.7

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种河流水环境污染物实时监测方法及系统,涉及河流水环境监测领域。通过以固定采样频率获取监测区域内河流水环境污染物浓度的时序数据,构建第i类污染物浓度的时序数据序列,利用数据序列构建灰色预测模型,通过所述预测模型计算第i类污染物浓度在下一采样时刻的预测值,根据获取的预测值计算在下一采样时刻监测区域内河流水环境污染程度评估值,利用灰色预测模型对未来时刻的污染物浓度参数进行预测,能够反映出待检测河流区域内污染物种类及浓度的变化趋势,有效解决现有监测方式中因水环境的动态变化而导致的采样结果时效性较差的问题,有利于针对于水环境的变化情况进行水环境污染的预警。

    一种基于人工智能神经网络的水质生物毒性预测方法

    公开(公告)号:CN117171583B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311126957.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能神经网络的水质生物毒性预测方法,属于水质生物毒性预测领域,用于解决当前水质生物毒性检测局限于水质生物自身的问题,包括水质分析单元、鱼类分析单元、水质判定单元和数据比对单元,所述水质分析单元用于对模拟预测水域进行分析,得到水质污染变化值,所述鱼类分析单元用于分析测试鱼类的鱼类情况,得到鱼类异常值,所述水质判定单元用于对模拟预测水域进行水质判定,得到模拟预测水域的实际水质等级并发送至数据比对单元,所述数据比对单元用于对模拟预测水域的水质情况进行数据比对,得到水质生物毒性预测结果;本发明结合水质生物对水质环境的影响情况,实现对水质生物毒性的准确预测。

    一种基于多因素分析的水环境污染溯源方法

    公开(公告)号:CN118940037B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411014053.9

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多因素分析的水环境污染溯源方法,涉及水环境污染溯源技术领域,包括以下步骤:根据水体的基本特性和已知的污染物浓度变化规律,以设定的初始污染物浓度采样频率,通过在不同时间点进行采样,获取水体中污染物的浓度信息,建立一个基础数据集,用于模拟污染物的扩散和迁移路径;在进行污染物浓度采样的同时,全面采集水下环境信息。本发明通过引入污染物再悬浮评估系数和机器学习模型,将污染物浓度变化情况划分为复杂变化型和正常变化型,提高了识别精度和提前识别污染风险的能力,针对复杂变化环境,智能调控采样频率,动态适应环境变化,确保数据准确性,优化资源使用,实现高效环境监测和管理。

    基于环境监测的企业环境健康风险分级方法及系统

    公开(公告)号:CN118427736B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410511965.0

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了基于环境监测的企业环境健康风险分级方法及系统,涉及环境监测技术领域。本发明技术方案按照对健康影响程度的大小,将风险源浓度划分为不同等级,获取待监测突发性大气污染风险源的分级边界浓度,以固定时间间隔t实时采集待监测企业不同区域内各突发性大气污染风险源的浓度,构建突发性大气污染风险源浓度预测模型,根据模型获取当前状态的下一时间间隔t末时,任一区域内突发性大气污染风险源浓度预测值,根据获取的分级边界浓度及风险源浓度预测值划分待监测企业内各区域的风险等级类型,实现对企业环境状态健康风险的未来趋势进行评估,有助于当突发性大气环境污染事件发生时,降低风险事件的影响范围及影响程度。

    基于深度学习的高内涵斑马鱼血管发育毒性筛查方法

    公开(公告)号:CN118134853A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410157458.1

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明属于生态风险评估领域,具体是一种基于深度学习的高内涵斑马鱼血管发育毒性筛查方法。包括以下步骤:获取高内涵斑马鱼血管发育图片,并对图像进行分部件的血管标注;标注后的图片在进行预处理后,用于训练以深度学习语义分割模型为底座的多级语义分割模型;模型训练完成后,以高内涵斑马鱼血管发育图片作为输入,得到第一级斑马鱼分割图片,再将得到的斑马鱼分割区域图片输入到第二级语义分割模型,得到血管分割图片;血管分割图片使用图像处理技术对每个部件进行单独分析,得到部件面积、部件长度、荧光强度等指标,用于后续毒性筛查分析。本发明与现有技术相比,具有结果准确、自动化程度高、指标可定制的优势。

    一种基于人工智能神经网络的水质生物毒性预测方法

    公开(公告)号:CN117171583A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311126957.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能神经网络的水质生物毒性预测方法,属于水质生物毒性预测领域,用于解决当前水质生物毒性检测局限于水质生物自身的问题,包括水质分析单元、鱼类分析单元、水质判定单元和数据比对单元,所述水质分析单元用于对模拟预测水域进行分析,得到水质污染变化值,所述鱼类分析单元用于分析测试鱼类的鱼类情况,得到鱼类异常值,所述水质判定单元用于对模拟预测水域进行水质判定,得到模拟预测水域的实际水质等级并发送至数据比对单元,所述数据比对单元用于对模拟预测水域的水质情况进行数据比对,得到水质生物毒性预测结果;本发明结合水质生物对水质环境的影响情况,实现对水质生物毒性的准确预测。

    一种有机废水无害化处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN119019059A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411511369.9

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种有机废水无害化处理系统及处理方法,属于污水处理技术领域,包括生物膜反应器,所述生物膜反应器的左侧固定连通有进水管道,所述进水管道外接有机废水源,生物膜反应器右侧固定连通有连接管,所述连接管的右端固定连通有电离氧化设备,所述电离氧化设备的右侧设有光解设备,所述光解设备的右侧设有絮凝池,所述絮凝池的右侧下方固定连通有排水管,本发明通过增高生物膜反应器的高度,利用废水的势能自然流动,进行流动性废水处理,多重氧化降解方式组合,提高了废水连续处理的效率,本发明处理废水时具有耗能低、处理效果好、处理效率高的优点。

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