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公开(公告)号：CN116955908A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310660069.6
申请日：2023-06-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种自然保护地道路影响域的定量计算方法，包括提取自然保护地目标道路空间矢量信息，制作自然保护地目标道路空间分布图、构建自然保护地目标道路递增多环缓冲区、建立自然保护地目标道路遥感影像时间序列堆栈数据集、基于时间序列堆栈数据集，重建自然保护地目标道路周边植被干扰过程、分析干扰植被面积随目标道路递增距离的变化规律等步骤，并最终确定自然保护地目标道路影响域。其通过重建道路周边区域植被干扰过程，充分考虑道路建设与运营诱导人类活动的干扰影响，提供了一种定量化确定自然保护地影响域的定量化计算方法，可应用于自然保护地保护与管理，有利于实现基于目标道路影响域的精准化、针对性管理。
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公开(公告)号：CN117036954B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311055223.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及植物长势判断技术领域，具体公开了一种植物区长势识别方法及系统，所述方法包括接收用户输入的植物区，根据所述植物区确定检测点位，通过无人机采集检测点位的相对高度；根据所述相对高度建立植物区模型，在所述植物区模型中确定检测路径，向无人机发送；接收无人机在检测路径下获取到的植物图像，对所述植物图像进行识别，得到长势报告。本发明通过无人机获取高度数据，创建植物区模型，基于所述植物区模型确定检测路径，使得无人机在检测路径下不断地获取植物图像，再借助现有的神经网络模型对所述植物图像进行识别，输出长势报告，在保证识别准度的前提下，极大地提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN117036954A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311055223.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及植物长势判断技术领域，具体公开了一种植物区长势识别方法及系统，所述方法包括接收用户输入的植物区，根据所述植物区确定检测点位，通过无人机采集检测点位的相对高度；根据所述相对高度建立植物区模型，在所述植物区模型中确定检测路径，向无人机发送；接收无人机在检测路径下获取到的植物图像，对所述植物图像进行识别，得到长势报告。本发明通过无人机获取高度数据，创建植物区模型，基于所述植物区模型确定检测路径，使得无人机在检测路径下不断地获取植物图像，再借助现有的神经网络模型对所述植物图像进行识别，输出长势报告，在保证识别准度的前提下，极大地提高了识别效率。
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