-
公开(公告)号：CN119400286B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411981274.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及新污染监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非靶向筛查识别化合物浓度的方法。本发明基于化合物的高分辨率质谱信息、指纹信息和化学描述符，采用神经网络和贝叶斯统计方法，构建了基于机器学习的非靶向筛查识别化合物浓度的方法。解决了在无标准品情况下化合物无法定量获得浓度的问题；在有标准品的情况下，无法在非靶向筛查阶段完成定量获取浓度，需要重新使用液相色谱‑三重四级杆质谱进行定量，导致程序繁杂耗时的问题。
-
公开(公告)号：CN119541544A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411722394.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种噪声投诉溯源定位和分类评价方法，涉及噪声监测技术领域，旨在解决当前噪声评价方法，评价效率较低，对于社会广泛分布的噪声源，难以满足对噪声源的有效溯源和检测的技术问题，包括如下步骤，S1采集噪声投诉数据，根据噪声投诉数据进行噪声大时间尺度特征分析，得到每个网格#imgabs0#的噪声投诉频数，S2对每个网格#imgabs1#的噪声投诉频数进行时间序列建模，得到每个网格#imgabs2#的噪声投诉时间序列模型，计算每个网格#imgabs3#的噪声投诉时间序列残差波动程度，本发明解决了目前噪声污染追溯方法成本高、效率低、准确率低的问题，提高了噪声投诉管理的精细度、溯源的准确率，进一步地提高了对噪声的管理水平。
-
公开(公告)号：CN119400286A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411981274.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及新污染监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非靶向筛查识别化合物浓度的方法。本发明基于化合物的高分辨率质谱信息、指纹信息和化学描述符，采用神经网络和贝叶斯统计方法，构建了基于机器学习的非靶向筛查识别化合物浓度的方法。解决了在无标准品情况下化合物无法定量获得浓度的问题；在有标准品的情况下，无法在非靶向筛查阶段完成定量获取浓度，需要重新使用液相色谱‑三重四级杆质谱进行定量，导致程序繁杂耗时的问题。
-
公开(公告)号：CN119354595A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411914990.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种海洋沉积物分层采样装置，属于采样设备技术领域，其包括：采样船和设置在采样船上的采样机构，采样机构包括：安装座、升降机构、外筒体、内筒体、驱动机构、切换机构和多个取样筒，内筒体转动安装在外筒体的内部，所述驱动机构和多个取样筒均设置在内筒体的内部；所述驱动机构包括：两个驱动板和两个双向丝杆，驱动板螺纹套接在两个双向丝杆的外侧。本发明通过设置的内筒体、外筒体、取样筒、驱动机构和切换机构，可实现对海洋沉积物的分层取样，且避免了不同深度的海洋沉积物之间发生串扰，保证检测的准确性，且取样桶能够在同一深度进行不同方向的取样检测，以方便横向对比，在取样完成后能够实现对样品的封闭保护避免干扰。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.029 seconds)
