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公开(公告)号：CN119648472B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510175092.5
申请日：2025-02-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q50/06 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G01N33/18 , G01N27/08 , G01D21/02 , H04L69/16 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于弗雷歇距离的污水处理厂异常进水溯源方法及系统，结合地块信息、管网信息、汇流情况、监测站点等对污水厂来水范围进行单元划分，分析总磷与电导率的相关关系；布设管网水质监测微站，梳理“厂‑网‑地块‑源”指针关系库；构建污水处理厂大数据仓库，清洗与治理相关数据，将数据接入污染物溯源可视化平台；构建污水厂水污染溯源模型，选取进水口总磷超标事件开展溯源研究，将溯源模型嵌入可视化平台，实现污水处理厂总磷浓度超标溯源可视化。本发明与污水处理厂异常进水溯源方法相比，节省大量人力物力的同时能够极大提高大数据资源利用率，为锁定偷排企业，预测污染扩散，为环境应急提供依据。
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公开(公告)号：CN118710066B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411189119.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型耦合的马尔科夫链风险传递分析方法及系统，收集研究区洪水资料，提取典型洪水事件，构建风险因子序列和风险值序列，筛选出关键风险因子；构建关键风险因子之间的联合分布，随机抽样获得海量洪水事件；对典型洪水的关键风险因子采用最大熵投影寻踪法降维处理得到综合风险因子，基于综合风险因子序列和风险值序列构建风险预测模型，将海量洪水事件输入风险预测模型，得到对应的海量随机风险值；将风险值区间划分为低、中、高风险区，基于海量随机风险值构建风险空间转移概率矩阵，得到风险传递机制。本发明有效解决了风险传递分析中风险预测维数灾难问题，以及常规风险预测模型在小样本条件下预测效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118691097B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411175778.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种跨流域调水工程调水遭遇洪水事件伴生水质风险分析方法，构建河湖空间关系的拓扑结构并对河流进行聚类，形成河湖系统；构建水质风险的风险因子序列及风险值序列；筛选关键风险因子，基于关键风险因子与风险值构建水质风险分析模型；设置风险情景集合并通过所述水质风险分析模型分析调水工程在调水时遭遇洪水事件的伴生水质风险，计算各二级河流分区的风险贡献率，选取一个风险事件，并选取风险事件发生过程中的一个时间段，计算各二级河流分区在该时间段内的风险贡献率变化情况。本发明可真实反映风险的区域特征、不确定性和多因子作用属性，兼具数据驱动模型和物理机制模型风险分析方法的优势，可提升风险定量分析的精度。
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公开(公告)号：CN119648472A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510175092.5
申请日：2025-02-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q50/06 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G01N33/18 , G01N27/08 , G01D21/02 , H04L69/16 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于弗雷歇距离的污水处理厂异常进水溯源方法及系统，结合地块信息、管网信息、汇流情况、监测站点等对污水厂来水范围进行单元划分，分析总磷与电导率的相关关系；布设管网水质监测微站，梳理“厂‑网‑地块‑源”指针关系库；构建污水处理厂大数据仓库，清洗与治理相关数据，将数据接入污染物溯源可视化平台；构建污水厂水污染溯源模型，选取进水口总磷超标事件开展溯源研究，将溯源模型嵌入可视化平台，实现污水处理厂总磷浓度超标溯源可视化。本发明与污水处理厂异常进水溯源方法相比，节省大量人力物力的同时能够极大提高大数据资源利用率，为锁定偷排企业，预测污染扩散，为环境应急提供依据。
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公开(公告)号：CN116050583A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211618547.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 广东慧航天唯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及水环境保护与监测技术领域，尤其为一种耦合时空上下文信息的水环境质量深度学习预测方法，包括如下步骤：S1.1：采集待预测水环境输入数据；S1.2：对采集的数据集进行预处理；S1.3：构建水环境质量预测模型，并对水环境质量进行预测输出。本发明通过改进的LSTM——门控循环神经网络对水环境质量数据进行深度学习，结构更加简单，参数更少，运行速度更快，提高了水环境质量预测的效率；并通过权重参数学习后的输出特征值融入自注意力机制，能够及时对特征值进行调整，聚焦关键信息，使最后的输出结果更符合预测需求，从而提高水环境质量数据预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119831182A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510311486.9
申请日：2025-03-17
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种大型城市生态环境管控单元精细化划定方法及系统，制定地理空间数据清单，构建地理空间数据库；构建生态环境精细化管控单元划定与优化策略工具箱；从生态环境精细化管控单元划定与优化策略工具箱中差异化选取划定步骤，划定各类生态环境管控单元的边界并确定管控等级，设置判定单元管控等级的阈值，结合单元的主导生态环境功能，确定研究区域的生态环境管控单元类型，基于同类合并规则对相邻生态环境管控单元进行合并处理，得到研究区域最终的生态环境精细化管控单元。本发明有效推动生态环境分区管控与环境影响评价制度衔接，划定尺度相宜、功能明确的生态环境管控单元，促进生态环境敏感区和生态环境重要区的精细化管理。
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公开(公告)号：CN118691097A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411175778.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种跨流域调水工程调水遭遇洪水事件伴生水质风险分析方法，构建河湖空间关系的拓扑结构并对河流进行聚类，形成河湖系统；构建水质风险的风险因子序列及风险值序列；筛选关键风险因子，基于关键风险因子与风险值构建水质风险分析模型；设置风险情景集合并通过所述水质风险分析模型分析调水工程在调水时遭遇洪水事件的伴生水质风险，计算各二级河流分区的风险贡献率，选取一个风险事件，并选取风险事件发生过程中的一个时间段，计算各二级河流分区在该时间段内的风险贡献率变化情况。本发明可真实反映风险的区域特征、不确定性和多因子作用属性，兼具数据驱动模型和物理机制模型风险分析方法的优势，可提升风险定量分析的精度。
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公开(公告)号：CN116050583B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211618547.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 广东慧航天唯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及水环境保护与监测技术领域，尤其为一种耦合时空上下文信息的水环境质量深度学习预测方法，包括如下步骤：S1.1：采集待预测水环境输入数据；S1.2：对采集的数据集进行预处理；S1.3：构建水环境质量预测模型，并对水环境质量进行预测输出。本发明通过改进的LSTM——门控循环神经网络对水环境质量数据进行深度学习，结构更加简单，参数更少，运行速度更快，提高了水环境质量预测的效率；并通过权重参数学习后的输出特征值融入自注意力机制，能够及时对特征值进行调整，聚焦关键信息，使最后的输出结果更符合预测需求，从而提高水环境质量数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115270952A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210869467.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种时空无缝表达的地表温度重建方法、系统及装置，该方法包括：获取数据；对获取的数据进行预处理并划分为有云像元数据和无云像元数据；基于无云像元数据构建训练数据集；建立地表温度估算模型并训练；将有云像元数据输入到训练完成的地表温度估算模型；将有云像元和无云像元的地表温度进行融合，生成时空无缝的地表温度。该系统为应用于上述时空无缝表达的地表温度重建方法的模块。通过使用本发明，解决了热红外地表温度数据易受云遮挡、数据缺失的问题，实现了地表温度的时空无缝表达。本发明作为一种时空无缝表达的地表温度重建方法、系统及装置，可广泛应用于遥感技术领域。
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公开(公告)号：CN116011573A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211592484.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化SM2RAIN算法的高寒地区降雨方法，该方法包括：基于SM2RAIN算法，以土壤水分平衡方程为基础，确定第一批待优化参数；考虑土壤水分反演误差，确定第二批待优化参数；基于贝叶斯算法对第一批待优化参数和第二批待优化参数进行迭代优化，确定最佳参数区间；根据最佳参数区间构建估算模型；基于估算模型估算降雨信息。通过使用本发明，能够提高降雨估算精度。本发明作为一种基于贝叶斯优化SM2RAIN算法的高寒地区降雨方法，可广泛应用于降雨监测领域。
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